L'application Corona Candle Foot Chart de la préfecture de Hyogo a été publiée.

Service publié

https://covid19-candle-hyogo.ml Le code source de GitHub est ici

Motivation

Publication des graphiques quotidiens des personnes infectées et des graphiques cumulatifs Ceux qui se sont rétablis ou sont décédés ne seront pas déduits Je pense que cela donne seulement le sentiment qu'il est toujours en expansion.

Comme moi Ce que je veux savoir, c'est plutôt "tendance" Est-ce en expansion, en fin ou dans un état équilibré?

Données Excel de ici qui sont des données ouvertes de la préfecture de Hyogo Le nombre de personnes hospitalisées est le nombre réel de personnes séropositives dans la préfecture. Il y avait un jour où il y avait -20 personnes par rapport à la veille, En fait, le nombre de vrais positifs augmente ou diminue.

J'ai également eu de l'expérience dans le langage de développement d'un outil d'échange automatique appelé mql. J'ai pensé qu'il serait possible de visualiser la tendance de la propagation de l'infection en appliquant le tableau d'échange en chandelier.

Qu'est-ce qu'un graphique en chandeliers?

C'est un graphique souvent utilisé pour analyser les taux de change et les mouvements des cours des actions. Le prix est-il en hausse ou en baisse? Les hauts et les bas sont visuellement très faciles à comprendre, de l'utilisation sur le marché américain pendant la période Edo à nos jours. C'est le graphique utilisé. Au fait, il est originaire du Japon. 011_icon.png

Configuration du conteneur

scraping-bot Langage: python Description: Téléchargez le fichier Excel de la page d'accueil de la préfecture de Hyogo dans le conteneur toutes les 30 minutes Stocker les données dans PostgreSQL

gqlkit-server Langue: Go Paquet: gqlgen Description: serveur GraphQL, grattage des données de lecture stockées par le conteneur de bot à partir de postgreSQL Servir comme requête GraphQL

nuxt Langue: javascript Description: Reçoit les données de GraphQL fournies par gqlkit-server Dessinez un graphique en chandeliers en utilisant echarts.js. En outre, en fonction de l'ordre du chandelier, de la ligne moyenne sur 5 jours et de la ligne moyenne sur 10 jours. Il affiche également des alertes qui évaluent l'étendue de la propagation. Le client GraphQL utilise rapi

** Autres conteneurs ** postgres pgweb (pour la confirmation de la base de données)

Résumé

Cette fois, j'ai utilisé VPS de mixhost comme serveur. La réception semble avoir lieu jusqu'à la fin du mois d'avril, mais lors de la publication d'applications et de sites liés à corona Il peut être utilisé gratuitement pendant 12 mois. Tant que merci

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