Je publierai Qiita pour la première fois. Je vous suis toujours redevable, mais je suis désolé de ne pas l'avoir publié.
Comme on dit qu'elle est la «falaise de 2025», la transformation numérique est devenue un enjeu urgent pour l'industrie manufacturière. Alors que les pays émergents recherchent la qualité et le coût, vous ressentez les rigueurs du Japon à l'usine. Je me demande déjà: "La qualité japonaise est-elle vraiment bonne?" (Peut-être que ce n'est que notre usine!). Cependant, il est clair que la production de produits à haute valeur ajoutée est nécessaire pour le Japon, où la population est en déclin, et je pense que l'IA / IoT en particulier est une pierre d'essai majeure. Je voudrais transmettre le sentiment du site de la personne qui est en charge de l'IA / IoT (smiley w) chez un créateur.
Je voudrais dire les trois points suivants. ・ Il est inutile de créer une section de promotion AI / IoT uniquement dans l'organisation du siège ・ Le shopping seul ne suffit pas, il est nécessaire d'élever le niveau global de programmation ・ Le personnel informatique existant peut devenir des obstacles
De nombreuses grandes entreprises mettent en place des départements spécialisés pour l'IA / IoT dans une organisation de siège distincte de l'usine. Je pense que c'est un modèle qui ne fonctionnera pas s'il est fait uniquement au siège. Je pense que ce qui est important dans l'utilisation de l'IA, ce sont des données et des logiciels de haute qualité personnalisés pour le site. À cet égard, je pense qu'il est extrêmement difficile pour les gens du siège de collecter de nouvelles données sans connaître les données existantes de l'usine. De plus, même s'ils commencent à collecter de nouvelles données, ils ne peuvent pas gérer immédiatement les problèmes qui surviennent quotidiennement et les laisser à l'usine. Siège social "Je ne peux pas analyser car de bonnes données ne sont pas fournies" Factory "Je ne pense pas qu'il soit difficile d'obtenir des données!" Est susceptible d'être. Après tout, il ne suffit pas de mettre en place un groupe de promotion uniquement au siège, et il est nécessaire d'avoir une équipe principale en charge à l'usine. Je pense que c'est bien de créer un groupe au siège, mais je pense qu'il est impossible que le siège fonctionne seul.
Je pense qu'il y a beaucoup de choses qui se font souvent en faisant du shopping. C'est Tableau, c'est DataRobot, et d'autres modèles tels que DataSpider et SensorCorpus sont chers et je suis satisfait de "Nous faisons de l'IA / IoT". Je pense que c'est vraiment un gaspillage dans le sens où vous ne pouvez pas le maîtriser. Il doit être personnalisé pour être utilisé dans la fabrication quotidienne et vous devez écrire votre propre code quelque part. Je pense que vous pouvez acheter un outil ou perdre une main sans comprendre cette nécessité.
Je veux dire ceci le meilleur des trois. Cela fait presque 30 ans que l'usine a été construite à l'époque des bulles. C'est à peu près tout dans notre usine, mais ce qui est commun dans ces usines, c'est l'héritage du système. Par exemple, mon usine utilise Oracle, mais lorsque je me connecte à la base de données avec SQL, je me fâche. Personnel informatique existant "Et si je me connecte et deviens instable?" "..." Pourquoi ne vous fâchez-vous pas en vous connectant à Oracle avec une commande et en émettant une instruction select avec SQL (cliquez avec le logiciel GUI il y a 30 ans pour obtenir des données)? .. Le développement de l'IA est déraisonnable dans un tel état. Même si je n'émets l'instruction select qu'à la fin de la course, s'il y a quelque chose, tout le nouveau code sera transformé en bouc émissaire, donc c'est une affaire quotidienne. Je suis plein d'excuses pour avoir écrit un fichier chauve-souris qui se connecte à Oracle, mais je ne suis pas sûr. .. Vous faites quelque chose de mal! ?? De plus, la mauvaise nouvelle est que les connaissances du personnel existant remontent à une génération. Même si vous avez un problème et expliquez "Je ne comprends pas Python !!" Je perds complètement ma motivation.
Sur la base de ce qui précède, je pense que les mesures nécessaires pour utiliser l'IA / IoT dans l'industrie manufacturière sont énumérées ci-dessous.
→ Le siège est très utile. Mais je pense que l'usine a également besoin d'une équipe.
→ C'est serré. Pour être clair, je suis fatigué. Pour éviter les problèmes, il serait idéal que la ligne de données, la base de données et le serveur soient complètement séparés pour AI / IoT. La base de données est configurée avec MySQL, le serveur peut être géré avec un ordinateur personnel à l'aide de GCP et AWS, et la ligne de données est également divisée par le deuxième éther. Même ainsi, s'il y a beaucoup de trafic de données et que d'autres logiciels se sont arrêtés, je ris dans mon cœur et je pleure.
Tout le monde a besoin d'une compréhension de la programmation. Il est difficile de s'enraciner parmi des personnes qui ne pensent pas être impliquées, mais je pense que le personnel a besoin de compréhension. Je pense qu'il serait bon de les faire étudier sous le nom d '«outil qui automatise les procédures fixes».
Je pense que ce serait formidable de maîtriser l'IA / IoT, mais il y a de nombreux problèmes dans l'industrie manufacturière japonaise. C'est vieux et colle à quelque chose. .. Il est facile de le refaire de l'usine! Quoi? Ah, les pays émergents ont déjà gagné. ... Non non! !!
Je développe une application avec Angular. C'est une application commerciale qui acquiert des informations textuelles à partir de photos et fait des citations utilisées dans les blogs, etc. Apple [https://apps.apple.com/app/id1497498494][2] [2]:https://apps.apple.com/app/id1497498494
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