[PYTHON] Hanashi qui est devenu un BOT en lecture en essayant de faire un BOT d'analyse morphologique en utilisant la populaire API LINE BOT
Contexte
Récemment, l'API LINE BOT est populaire dans les rues (est-il tard pour le remarquer?) Selon les annonces officielles et les communiqués de presse
Qu'est-ce que "Compte d'essai de l'API BOT"? Avec le compte d'essai d'API BOT, vous pouvez essayer le développement d'API qui permet une communication bidirectionnelle entre votre service et les utilisateurs LINE. Présentation du compte d'essai de l'API BOT | LINE Business Center
Ouvert aux 10 000 premiers développeurs tiers avant l'ouverture d'une API de messagerie qui permet aux comptes d'entreprise d'interagir avec les utilisateurs de manière conversationnelle.
Vous pouvez créer un compte bot qui envoie et reçoit des messages via l'API en liant le système ou le service développé par l'utilisateur avec le compte LINE. Devrait être utilisé dans diverses applications et domaines, tels que la notification de planification et l'émission de coupons liés à la recherche de restaurants et aux applications de planification, et le fonctionnement de LINE en se connectant à du matériel tel que des appareils ménagers. Actualités de l'API ITmedia LINE BOT
Possibilité de marketing individuel?
http://lbc.line.me/ Que
Il y avait une personne qui faisait quelque chose d'intéressant et je voulais l'imiter. ・ L'histoire de la création d'un BOT avec AWS Lamda qui analyse les images à l'aide de Google Cloud Vision, car l'API LINE a été publiée
・ Histoire de la mise en œuvre de BOT qui enseigne la traduction de mots anglais avec l'API LINE BOT
・ Rechercher le déjeuner d'aujourd'hui avec l'API LINE BOT Il semble qu'il soit connecté à l'API de Google
Ce que j'ai fait
・ Enregistrez un compte d'essai d'API BOT ・ Enregistrement de l'URL de rappel -Paramètres de la liste blanche des adresses IP du serveur (enregistrez l'adresse IP autorisée lors de l'envoi d'un message) ・ Création d'un code d'analyse morphologique
Point d'achoppement de manière générale -L'URL de rappel doit être cryptée. Et il est nécessaire de spécifier le port 443 (numéro de port SSL) (https: //○○○○.ssl-xserver.jp:443/linebot/callback.py) -Le rappel défini est reflété lentement. -Le reflet de la liste blanche d'adresses IP du serveur est également lent.
Flux d'inscription
Enregistré depuis LINE Business Center, il a été dit que les 10 000 premières personnes, mais probablement pas
Entrez-le simplement normalement.
Une fois l'inscription terminée · Identifiant de la chaine ・ Secret de chaîne ・ MID Vous pouvez obtenir 3 clés. C'est le code qui sera défini dans l'en-tête de la requête lors d'une requête API.
serveur
Certaines personnes sont AWS, d'autres sont des serveurs de location et d'autres sont Heroku (PaaS?).
Cette fois, j'ai utilisé le serveur de location Xserver.
Cliquez sur Paramètres SSL
Configurez simplement un SSL commun. Décrivez l'URL définie (https: //○○○○.ssl-xserver.jp) comme URL de rappel sur le tableau de bord des développeurs LINE
Analyse morphologique
Le langage est Python. J'ai fait référence à ce site.
callback.py
from flask import Flask
from flask import request
from janome.tokenizer import Tokenizer
import requests
import json
import re
import settings
LINEBOT_API_EVENT ='https://trialbot-api.line.me/v1/events'
LINE_HEADERS = {
'Content-type': 'application/json; charset=UTF-8',
'X-Line-ChannelID':settings.CHANNEL_ID,
'X-Line-ChannelSecret':settings.CHANNEL_SECRET,
'X-Line-Trusted-User-With-ACL':settings.MID
}
def post_event(to, content):
msg = {
'to': [to],
'toChannel': 1383378250,
'eventType': "138311608800106203",
'content': content
}
r = requests.post(LINEBOT_API_EVENT, headers = LINE_HEADERS, data = json.dumps(msg))
def post_text(to, text):
content = {
'contentType':1,
'toType':1,
'text':text,
}
post_event(to, content)
commands = (
(re.compile('auteur', 0), lambda x: 'https://nnsnodnb.moe'),
)
app = Flask(__name__)
@app.route("/callback", methods=['POST'])
def callback():
messages = request.json['result']
for message in messages:
text = message['content']['text']
for matcher, action in commands:
if matcher.search(text):
response = action(text)
break
else:
post_text(message['content']['from'], 'Sous analyse...')
#Analyse morphologique
response = ''
t = Tokenizer()
for token in t.tokenize(message['content']['text']):
response += str(token) + '\n'
post_text(message['content']['from'], response)
return ''
if __name__ == "__main__":
app.run(host = '0.0.0.0', port = 8001, threaded = True, debug = True)
Téléchargez ceci sur le serveur avec le logiciel FTP!
Devrait être! !! !!
Non analysé morphologiquement
Lire à travers
Je ne sais pas si c'est une erreur de code ou si j'attends que l'URL de rappel soit reflétée, mais j'attendrai encore un peu
Si vous voulez le voir en utilisant le BOT de lecture, veuillez vous faire des amis (peut être supprimé sans préavis)
À la fin
Selon la façon dont je l'ai fait, j'ai senti qu'il était facile pour les particuliers de créer des BOT avec des fonctions pratiques et des BOT qui brillent dans la scène commerciale (même si je n'étais pas autorisé à analyser la morphologie ...). Il semble que les chatbots soient également populaires dans le quartier.
J'ai aussi l'impression qu'il y avait une approche différente si j'avais des connaissances autour du serveur
Cela faisait un moment que la lecture était si douloureuse.
Il y a une personne qui écrit la même chose, et un mystérieux sentiment d'intimité http://naoyashiga.hatenablog.com/entry/2016/04/12/123312
Site référencé
J'ai créé un bot LINE avec Python + Flask http://nnsnodnb.hatenablog.jp/entry/line-bot-made-flask
Présentation de 21 exemples de LineBot http://blog.minato.jp.net/entry/linebot
Comment utiliser l'API LINE (API BOT) utilisable par des particuliers (PHP). La version d'essai peut être utilisée par les 10 000 premières personnes! https://www.panzee.biz/archives/9115 Développeurs LINE BOT API officiel https://developers.line.me/bot-api/overview
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