Je suis un peu accro aux indices de type et aux vérifications de type de Numpy
, donc je vais le laisser comme un mémorandum.
Cette fois, j'utilise une bibliothèque pour taper numpy appelée nptyping
. Dépôt: GitHub --ramonhagenaars / nptyping
Les deux derniers sont «True» même si l'élément n'est pas «int ». ** (ʻAnyest importé de la bibliothèque standard
typing`) **
vec = np.array([1, 2, 3], int)
isinstance(vec, NDArray[3, int]) # True
isinstance(vec, NDArray[(3,), int]) # True
isinstance(vec, NDArray[(3, ...), int]) # True
isinstance(vec, NDArray[(3,), Any]) # True
isinstance(vec, NDArray[3]) # True
En haut se trouve la matrice $ (any) \ times3 $. Les deux derniers sont «True» même s'ils ne sont pas «int». ** (ʻAnyest importé de la bibliothèque standard
typing`) **
mat = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], int)
isinstance(mat, NDArray[(Any, 3), int]) # True
isinstance(mat, NDArray[(2, 3), int]) # True
isinstance(mat, NDArray[2, 3]) # True
isinstance(mat, NDArray[(2, 3), Any]) # True