Ceci est un mémo expliquant comment implémenter la fonction ʻis_type_factorypour créer la fonction ʻis_y (x)qui provoquera une erreur si le type de la variable x n'est pas y pour plusieurs types comme suit.
config.py
is_int = is_type_factory(int)
is_bool = is_type_factory(bool)
is_float = is_type_factory(float)
is_str = is_type_factory(str)
is_unicode = is_type_factory(compat.text_type)
is_text = is_instance_factory((str, bytes))
[pandas] Je l'ai vu dans la source (https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/core/config.py).
L'imbrication des définitions de fonction est un exemple de la façon de l'utiliser de cette manière. L'argument _type passé à ʻis_type_factory agit comme une variable statique dans l'objet fonction retourné ʻinner.
config.py
def is_type_factory(_type):
"""
Parameters
----------
`_type` - a type to be compared against (e.g. type(x) == `_type`)
Returns
-------
validator - a function of a single argument x , which returns the
True if type(x) is equal to `_type`
"""
def inner(x):
if type(x) != _type:
raise ValueError("Value must have type '%s'" % str(_type))
return inner
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