[Docker] Créez un environnement jupyterLab (python) en 3 minutes!

introduction

Décrit comment créer un environnement jupyterLab à l'aide du fichier docker-compose.

JupyterLab est un environnement de développement interactif basé sur Jupyter (notebook iPython).

Fichiers et répertoires requis

• docker-compose.yml
• Utilisé pour décrire les paramètres requis pour l'environnement jupyterLab.
• Vous pouvez également le démarrer avec la commande docker run, mais utilisez-le car la commande est gênante.
• répertoire de travail
• Utilisé pour enregistrer des fichiers ipynb, etc.

Structure du répertoire

Créez des fichiers et des répertoires pour que le diagramme de configuration soit comme indiqué ci-dessous.

Diagramme

.
├── docker-compose.yml
├── work
　　  

Contenu de docker-compose.yml

Décrivez les paramètres nécessaires dans docker-compose.yml pour créer l'environnement jupyterLab.

docker-compose.yml

version: "3"
services:
  notebook:
　　 # https://hub.docker.com/r/jupyter/datascience-Extraire l'image du bloc-notes
    image: jupyter/datascience-notebook
    #Paramètres du port("Hôte: Container")
    ports:
      - "8888:8888"
    #Définition des variables d'environnement
    environment:
      - JUPYTER_ENABLE_LAB=yes
    #le volume(Emplacement de la persistance des données)paramètres de(hôte:récipient)
    #Dans le répertoire de travail sur l'hôte et dans le conteneur/home/jovyan/Image à laquelle le répertoire de travail est lié
    volumes:
      - ./work:/home/jovyan/work
    #Enfin, exécutez la commande pour vous connecter à jupyterLab.
    command: start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

méthode de départ

Après avoir écrit docker-compose.yml, exécutez la commande suivante

$ docker-compose up -d

La première fois, il faut du temps pour tirer l'image.

Une fois le conteneur en place, accédez à http: // localhost: 8888.

Succès si l'écran ci-dessous apparaît!

Supplément (pour ceux qui veulent commencer avec la commande docker run)

Personnellement, je préfère commencer à utiliser le fichier docker-compose, mais si vous rencontrez des difficultés pour créer un fichier docker-compose, vous pouvez le démarrer avec la commande suivante.

$ docker run --rm -p 8888:8888 -e JUPYTER_ENABLE_LAB=yes -v ./work :/home/jovyan/work jupyter/datascience-notebook

Au démarrage, le journal suivant apparaîtra sur la console, copiez donc la partie [Token].

Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
  to login with a token:
  http://7dae9a493ca7:8888/?token=[jeton]

Accédez à http: // localhost: 8888.

Ensuite, il vous sera demandé un mot de passe, etc., alors collez le jeton que vous avez copié précédemment dans le champ du mot de passe.

Ensuite, l'écran de jupyterLab s'affiche.