[PYTHON] bac à sable avec neo4j partie 11

Aperçu

J'ai essayé sandbox avec neo4j. movielens, je l'ai essayé. J'ai fait une recommandation.

Nous recommandons les films du genre que les utilisateurs évaluent.

MATCH (u:User {id:21})-[r:RATING]->(m:Movie)
WITH u,
	avg(r.rating) AS mean
MATCH (u)-[r:RATING]->(m:Movie)-[:GENRE]->(g:Genre)
WHERE r.rating > mean
WITH u,
	g,
	COUNT(*) AS score
MATCH (g)<-[:GENRE]-(rec:Movie)
WHERE NOT EXISTS((u)-[:RATING]->(rec))
RETURN rec.title AS recommendation,
	COLLECT(DISTINCT g.name) AS genres,
	SUM(score) AS sscore
ORDER BY sscore DESC
LIMIT 5

résultat de l'exécution python

title   genres  score
Confessions of a Dangerous Mind (2002)   ['COMEDY', 'CRIME', 'THRILLER', 'DRAMA', 'ROMANCE']  639
Maximum Ride (2016)   ['SCI-FI', 'COMEDY', 'ACTION', 'THRILLER', 'ADVENTURE', 'FANTASY']  637
Rubber (2010)   ['COMEDY', 'ACTION', 'CRIME', 'THRILLER', 'DRAMA', 'MYSTERY', 'ADVENTURE', 'WESTERN', 'HORROR', 'FILM-NOIR']  632
Mars Needs Moms (2011)   ['SCI-FI', 'COMEDY', 'ACTION', 'ADVENTURE', 'CHILDREN', 'ANIMATION', 'IMAX']  628
Dragonheart 2: A New Beginning (2000)   ['COMEDY', 'ACTION', 'THRILLER', 'DRAMA', 'ADVENTURE', 'FANTASY']  606

c'est tout.