Analysons la voix avec Python

Dans cet article, je présenterai les couleurs de l'analyse vocale Python étape par étape.

Conditions préalables

Python installé
Vous pouvez démarrer l'interpréteur python avec py ou python à partir de cmd

Mon environnement

Windows10 Home 64bit
Python3.7.4
Visual Studio Code(VSCode)
Vim (j'aime vraiment ça)

Bibliothèque Python requise

numpy
wave
matplotlib.pyplot

`Importer les configurations`


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Chapitre 1 ~ Préparation des données ~

Je pense que c'est un bon flux pour lire et analyser les données audio appropriées, mais d'abord, créez les données pour plus de simplicité. Faisons une onde sinusoïdale comme suit.

`Créer une onde sinusoïdale`


def make_wave():
    fs = 48000 #Taux d'échantillonnage
    f = 10 #la fréquence
    t = np.linspace(0,1,fs) #48 par seconde,000 division
    y = np.sin(2*np.pi*f*t) #Créer une onde sinusoïdale
    return y

Je veux le réutiliser plus tard, donc je vais en faire une fonction.

Chapitre 2 ~ Tracons ~

Maintenant, traçons les vagues préparées et voyons l'apparence.

`terrain`


    sig = make_wave()
    plt.plot(sig)
    plt.show()

Certes, une onde qui vibre 10 fois a été créée. À ce stade, l'axe horizontal correspond simplement au nombre de données, il y en a donc entre 0 et 48 000.

Chapitre 3 ~ Avant l'analyse ~

Le code jusqu'à ce point peut être résumé comme suit.

`Résumé`


# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def make_wave():
    fs = 48000
    f = 10
    t = np.linspace(0,1,fs)
    y = np.sin(2*np.pi*f*t)
    return y

def main():
    sig = make_wave()
    plt.plot(sig)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    main()

C'est un code très simple, mais vous pouvez créer et vérifier les données avec juste cela. python est pratique. La prochaine fois, je résumerai l'analyse, donc cette fois, elle est courte, mais je suis désolé.