[PYTHON] Procédure de réglage de l'hydrogène de l'atome (environnement virtuel)

introduction

Voulez-vous exécuter du code à mi-chemin pendant le développement avec atom? Quand je l'ai recherché, il y avait un paquet appelé hydrogène qui peut utiliser Atom comme un jupyter, donc je vais écrire comment le configurer. Un débutant comme moi ne pouvait pas résoudre l'erreur facilement, et quand j'ai pu la résoudre, j'ai pleuré honnêtement. Lol Je vous serais reconnaissant si vous pouviez signaler pour la première fois les erreurs dans cet article et ce que vous faites par vous-même.

Personne cible

・ Ceux qui veulent placer l'hydrogène atomique dans un environnement virtuel

-Si vous obtenez l'instruction d'erreur suivante lors de la configuration de l'hydrogène sur l'atome (c'est une erreur qui apparaît lorsque vous essayez d'exécuter l'hydrogène sur l'atome) Traceback (most recent call last): File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_3.7.2032.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\runpy.py", line 193, in _run_module_as_main "main", mod_spec) File "C:\Program Files\WindowsApps\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_3.7.2032.0_x64__qbz5n2kfra8p0\lib\runpy.py", line 85, in _run_code exec(code, run_globals) File ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ Omis ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ ・ "C: \ Users \ username \ AppData \ Local \ Packages \ PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0 \ LocalCache \ local-packages \ Python37 \ site-packages \ jupyter \ paths.py ", ligne 361, dans win32_restrict_file_to_user import win32api ImportError: échec du chargement de la DLL: �w � 肳 ꂽ��� W ��� [����������

À propos de l'erreur que j'ai

Lorsque j'ai exécuté l'hydrogène sur l'atome après avoir terminé tous les paramètres, j'ai pu obtenir le code d'erreur ci-dessus et j'ai eu beaucoup de mal. À la suite de divers essais, la solution était la suivante. (Pour plus de détails, voir l'étape ⑧ ci-dessous) -C'est parce que le json de l'environnement de base a été collé à la place du json de l'environnement virtuel pendant la procédure de collage du json du noyau jupyter dans le «code de démarrage» et les «passerelles du noyau» qui peuvent être définis à partir d'Atom / paramètres d'environnement / hydrogène / paramètres. Il semble qu'il y ait eu une erreur. (L'environnement de base est python3.7.)

environnement

・ Windows10 ・ Atome 1.48.0 ・ Hydrogène 2.14.3 ・ Environnement virtuel conda python3.6.10

• On suppose que l'anaconda, l'atome et l'hydrogène sont déjà installés. La raison pour laquelle j'ai construit un environnement virtuel est que l'hydrogène ne fonctionne pas bien avec python3.7? Puisqu'il y avait plusieurs articles tels que, j'ai décidé de créer un environnement virtuel pour python3.6. (La vérité est inconnue car je n'ai pas réellement essayé le paramètre avec python3.7)

procédure

① Créez un environnement virtuel

・ Démarrer l'invite anaconda

・ Exécutez le code suivant

Anaconda_prompt

>conda create -n py36_fxpractice python=3.6

• La partie de py36_fxpractice est la partie qui devient le nom de l'environnement virtuel, vous pouvez donc utiliser n'importe quel nom.
• Puisque je souhaite créer un environnement virtuel de python3.6 cette fois, je spécifie la version de python lors de la construction de l'environnement virtuel.

・ Après l'affichage de diverses phrases après l'exécution, les phrases suivantes s'affichent.

Proceed ([y]/n)? 

Entrez «y» et «Entrée»

②: Confirmation de l'environnement construit

Exécutez le code suivant

Anaconda_prompt

>conda info -e

Résultat de sortie

# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\UsersName\Anaconda3
py36_fxpractice          C:\Users\UsersName\Anaconda3\envs\py36_fxpractice

• Utilisez ce code pour vérifier si l'environnement virtuel créé précédemment est créé et où vous vous trouvez.
• A partir du résultat de sortie, vous pouvez voir qu'il existe un environnement base et l'environnement py36_fxpractice créés précédemment. Vous pouvez également voir que vous êtes actuellement dans l'environnement base car il y a une marque * dans l'environnement base.

③: Passer à un environnement virtuel

Anaconda_prompt

>activate py36_fxpractice

``

(py36_fxpractice) C:\Users\Kawahara>

Anaconda_prompt

>conda install jupyter

Après exécution * Après exécution, l'environnement basculera vers l'environnement virtuel. Il sera remplacé par (base) ⇒ (py36_fxpractice). ④: Installez jupyter Exécutez le code suivant * Installez jupyter dans un environnement virtuel. Lorsque vous installez jupyter, ce dont vous avez besoin en même temps est affiché comme "Voulez-vous installer ceci ensemble?" Après avoir exécuté le code de ④. ・ Après l'affichage de diverses phrases après l'exécution, les phrases suivantes s'affichent.

Proceed ([y]/n)? 

Entrez «y» et «Entrée»

⑤: créer un noyau jupyter

Exécutez le code suivant

Anaconda_prompt

ipython kernel install --user --name py36_fxpractice --display-name py36_fxpractice

• Puisque $ ipython kernel install --user --name = nom de l'environnement --display-name = nom de l'environnement, la partie de nom de l'environnement peut être n'importe quoi.

⑥: Vérifiez le noyau jupyter

Exécutez le code suivant

Anaconda_prompt

jupyter kernelspec list

Résultat de sortie

Available kernels:
  py36_fxpractice    C:\Users\UserName\AppData\Roaming\jupyter\kernels\py36_fxpractice
  python3            C:\Users\UserName\AppData\Roaming\jupyter\kernels\python3

• Si quelque chose comme le chemin de l'environnement virtuel créé est affiché, cela réussit.

⑦ Installation des bibliothèques nécessaires

Anaconda_invite <exemple>

conda install numpy　

Vous pouvez l'installer avec conda install [nom de la bibliothèque]. ①④ De la même manière, il vous sera demandé Continuer ([y] / n)?, Alors entrez y et appuyez sur Entrée. Ce qui précède installe numpy comme exemple.

⑧: Démarrez le notebook jupyter

Exécutez le code suivant

Anaconda_prompt

jupyter notebook　

Après avoir exécuté le code, jupyte démarre dans le navigateur. (L'écran suivant s'affiche.)

-Cliquez sur "Nouveau" dans l'image ci-dessus et sélectionnez le "nom d'affichage" du noyau créé dans ⑤. Essayez d'exécuter le code et voyez si le jupyter fonctionne. Après confirmation, fermez l'invite jupyter et anaconda. (Je suis fermé par une croix dans le coin supérieur droit de l'écran.)

⑨: Obtenez json du noyau jupyter

Ouvrez à nouveau l'invite anaconda et exécutez le code suivant

Anaconda_prompt

　jupyter kernelspec list --json

• Le code json sera affiché après l'exécution du code. Le json est entouré de beaucoup de [], et le chemin etc. est affiché à l'intérieur. S'il y a un nom d'environnement virtuel créé dans la procédure ci-dessus ou un nom d'affichage dans celui-ci, cela semble réussir.

⑩: paramètres Atom

Ouvrez Atom à partir de l'invite anaconda (exécutez le code suivant)

• Il semble que l'hydrogène ne démarre pas à moins qu'il ne soit ouvert à partir de l'invite anaconda.

Anaconda_prompt

　atom .

Après avoir démarré Atom, collez le json de jupyter Kernel dans "startup code" et "Kernel Gateways" qui peuvent être définis dans Atom / Preferences / hydrogène / settings.

Quittez atom une fois et ouvrez à nouveau Atom de la même manière. Ouvrez le fichier approprié et appuyez sur shift + Enter, et le code doit être exécuté comme jupyter sur Atom comme l'écran.

URL de référence

J'ai fait référence au HP des personnes suivantes, donc je vais le poster.

Lié à Jupyter

・ [Qiita] Miniconda ・ Construction d'environnement Python utilisant Atom Hydrogen

À propos de l'environnement virtuel

[Qiita] [Pour les débutants] Créez un environnement virtuel avec Anaconda

paramètre de chemin

Ce n'est pas écrit dans l'article, mais si les étapes ci-dessus ne fonctionnent pas, reportez-vous à cet article et essayez Path dans un environnement virtuel. ・ [Note de procédure Qiita] Atom