[PYTHON] Obtenir une adresse à partir d'un code postal

Utilisé lorsque vous souhaitez identifier l'adresse à partir du code postal

Utilisez la recherche de zone de bureau de poste https://www.post.japanpost.jp/zipcode/index.html

Une fonction qui analyse le résultat du formulaire ci-dessus et renvoie la valeur de retour sous forme de dictionnaire

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re


pref_key = {
    'Hokkaido': 1,
    'Préfecture d'Aomori': 2,
    'Préfecture d'Iwate': 3,
    'Préfecture de Miyagi': 4,
    'Akita': 5,
    'Préfecture de Yamagata': 6,
    'Préfecture de Fukushima': 7,
    'Préfecture d'Ibaraki': 8,
    'Préfecture de Tochigi': 9,
    'Préfecture de Gunma': 10,
    'Saitama': 11,
    'Préfecture de Chiba': 12,
    'Tokyo': 13,
    'Préfecture de Kanagawa': 14,
    'Préfecture de Niigata': 15,
    'Préfecture de Toyama': 16,
    'Préfecture d'Ishikawa': 17,
    'Préfecture de Fukui': 18,
    'Préfecture de Yamanashi': 19,
    'Préfecture de Nagano': 20,
    'Préfecture de Gifu': 21,
    'Préfecture de Shizuoka': 22,
    'Préfecture d'Aichi': 23,
    'Préfecture de Mie': 24,
    'Préfecture de Shiga': 25,
    'Kyoto': 26,
    'Préfecture d'Osaka': 27,
    'Préfecture de Hyogo': 28,
    'Préfecture de Nara': 29,
    'Préfecture de Wakayama': 30,
    'Préfecture de Tottori': 31,
    'Préfecture de Shimane': 32,
    'Préfecture d'Okayama': 33,
    'Préfecture d'Hiroshima': 34,
    'Préfecture de Yamaguchi': 35,
    'Préfecture de Tokushima': 36,
    'Préfecture de Kagawa': 37,
    'Préfecture d'Ehime': 38,
    'Préfecture de Kochi': 39,
    'Préfecture de Fukuoka': 40,
    'Préfecture de Saga': 41,
    'Préfecture de Nagasaki': 42,
    'Préfecture de Kumamoto': 43,
    'Préfecture d'Oita': 44,
    'Préfecture de Miyazaki': 45,
    'Préfecture de Kagoshima': 46,
    'Préfecture d'Okinawa': 47
}


def get_html_text(url: str) -> str:
    try:
        req = requests.get(url)
    except requests.exceptions.ConnectionError:
        return False
    return req.content


def getAddress(postal_code: int) -> dict:
    url = f'https://www.post.japanpost.jp/smt-zipcode/zipcode.php?zip={postal_code}'
    content = get_html_text(url)
    if not content:
        return False
    soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')
    dds = [i.text.strip() for i in soup.body.findAll('dd')]
    if not dds:
        return False
    dds = dds[:4]
    info = {
        'postal': dds[0].replace('-', ''),
        'pref': dds[1],
        'city': dds[2],
        'address': re.sub(r'\(.*', '', dds[3])
    }
    info['pref_no'] = pref_key[info['pref']]
    return info


if __name__ == "__main__":
    data = getAddress(1000004)
    print(data)

"""
résultat
{
　　'postal': '1000004', 
　　'pref': 'Tokyo', 
　　'city': 'Quartier Chiyoda', 
　　'address': 'Otemachi (à l'exclusion des bâtiments suivants, bâtiment JA)', 
　　'pref_no': 13
}
"""