[PYTHON] Je n'ai pas compris le redimensionnement de TensorFlow, alors je l'ai résumé visuellement.
introduction
TensorFlow a un certain nombre de fonctions pour le redimensionnement.
Quand je l'ai recherché, il y a six fonctions de redimensionnement dans TensorFlow.
- tf.image.resize_images
- tf.image.resize_area
- tf.image.resize_bicubic
- tf.image.resize_bilinear
- tf.image.resize_nearest_neighbor
- tf.image.resize_image_with_crop_or_pad
Quand je lis le document, l'explication est écrite, mais elle ne sort pas très bien.
J'aimerais donc l'essayer et comprendre visuellement comment cela fonctionne.
En conclusion, tf.image.resize_images incluait les quatre fonctionnalités suivantes:
- tf.image.resize_area
- tf.image.resize_bicubic
- tf.image.resize_bilinear
- tf.image.resize_nearest_neighbor
Donc, je vais essayer seulement les deux suivants.
- tf.image.resize_images
- tf.image.resize_image_with_crop_or_pad
J'utiliserai Lena avec une taille de 256x256 et un chat avec une taille de 256x170.
Essayons-les un par un.
tf.image.resize_images(images, new_height, new_width, method=0, align_corners=False) resize_images est une fonction qui redimensionne les images à new_height x new_width par la méthode spécifiée.
Un tenseur 4D [lot, hauteur, largeur, canaux] ou un tenseur 3D [hauteur, largeur, canaux] peut être donné comme image d'entrée. Si elle est donnée dans 4D, la conversion par lots des images est possible.
Un tenseur 4D [batch, new_height, new_width, channels] ou un tenseur 3D [new_height, new_width, channels] est renvoyé comme valeur de retour. Cela change en fonction du tenseur d'entrée.
Essayez d'abord de réduire
Essayez de réduire l'image à 128x128 avec les paramètres suivants.
tf.image.resize_images(image, 128, 128)
Le résultat est le suivant.
Lena a pu rétrécir sans problème, mais le chat est déformé. De cette façon, ** Si le rapport hauteur / largeur d'origine n'est pas le même que new_width et new_height, l'image redimensionnée sera déformée. ** Pour éviter cela, utilisez resize_image_with_crop_or_pad. J'essaierai plus tard.
Essayez de changer la méthode
La fonction resize_images peut prendre quatre méthodes:
- ResizeMethod.BILINEAR: interpolation bilinéaire (par défaut)
- ResizeMethod.NEAREST_NEIGHBOR: interpolation du voisin le plus proche
- ResizeMethod.BICUBIC: interpolation bicubique
- ResizeMethod.AREA: interpolation de zone
Les résultats d'essayer un par un sont les suivants:
On peut voir que le degré de flou est légèrement différent de l'image d'origine lorsqu'elle est agrandie. Il semble que chacun a ses propres usages.
align_corners
Voici une image lorsque align_corners est False et True:
Pour être honnête, je ne comprends pas vraiment la différence, mais il semble que True met à l'échelle l'entrée à (new_height -1) / (height -1), et False le met à l'échelle à new_height / height. En le définissant sur True, il semble que les positions des quatre coins de l'entrée et de la sortie soient alignées avec précision. Je ne sais pas quoi faire pour cela.
tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(image, target_height, target_width) La fonction resize_image_with_crop_or_pad est une fonction qui rogne et / ou remplit l'image à la taille spécifiée (target_height x target_width).
Redimensionnez l'image à target_width et target_height en recadrant le centre de l'image ou en remplissant l'image noire.
Si la largeur ou la hauteur est supérieure à la largeur cible ou à la hauteur cible spécifiée, respectivement, recadrez le centre de l'image. Ce qui suit est un cas où une image de chat 256x170 est redimensionnée en spécifiant 128x128 pour target_height et target_width. Vous pouvez voir que le centre de l'image est rogné.
Si la largeur ou la hauteur est inférieure à target_width ou target_height, incorporez une image noire.
Ce qui suit est un cas où une image de chat 256x170 est redimensionnée avec target_height et target_width spécifiés comme 196x196. Le centre de l'image est rogné tout en étant rembourré de haut en bas.
prime
En combinant resize_image_with_crop_or_pad et resize_images, vous pouvez réduire l'image avec uniquement un remplissage sans recadrage.
manière
- Obtenez la taille de l'image
- Spécifiez la taille du côté long dans target_height et target_width de la fonction resize_image_with_crop_or_pad.
- Réduisez l'image remplie avec resize_images