Je vais le mettre à jour de temps en temps tout en l'utilisant, mais je vais collecter des feuilles de triche pdf. Vous pouvez les imprimer rapidement, il peut donc être pratique de les imprimer lorsque vous ne les avez pas.
Les bases sont bien sûr Anaconda Cela ne commencera pas sans cela. https://docs.conda.io/projects/conda/en/4.6.0/_downloads/52a95608c49671267e40c689e0bc00ca/conda-cheatsheet.pdf
Puis Python3 Les listes Python se comportent différemment de Numpy et sont faciles à oublier. Ce sera amusant si vous l'avez sous la main. https://perso.limsi.fr/pointal/_media/python:cours:mementopython3-english.pdf
Numpy Numpy est utile pour traiter des données tridimensionnelles à grande échelle et plus volumineuses, mais il est souvent oublié et examiné. https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Numpy_Python_Cheat_Sheet.pdf
Pandas C'est facile à comprendre avec des images, mais la quantité d'informations sur la façon d'utiliser chaque méthode peut être petite. Je mettrai à jour s'il y a quelque chose de bien. https://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
En prime, j'ai aussi un aide-mémoire Vim et Latex. https://www.math.brown.edu/~jhs/ReferenceCards/TeXRefCard.v1.5.pdf https://www.cs.cmu.edu/~15131/f17/topics/vim/vim-cheatsheet.pdf
Bonne vie de triche!
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