Atelier de programmation Python-Ultra-Introduction à l'environnement d'exécution Python

Avant le sujet principal

Positionnement / prémisse

Cet article a été préparé pour le ** Atelier interne **. Par conséquent, veuillez comprendre que nous procéderons sur les hypothèses suivantes.

Objectif de cet atelier

Le but est de permettre aux participants de ** se tenir à l'entrée où ils peuvent étudier par eux-mêmes au besoin **.

• Effectuer une programmation pratique en ** format pratique ** pour mieux comprendre.
• Tous les programmes ne pourront pas être organisés dans cet atelier seul.
• Je vise à être capable de rechercher et de le faire moi-même lorsque j'essaie de faire quelque chose en programmant à une date ultérieure.
• Pensons que ce n'est pas grave si vous laissez cela légèrement dans votre esprit avec le sentiment que quelque chose comme ça se passe.

Comment procéder avec l'atelier

L'atelier se concentre essentiellement sur la pratique. (Certaines explications sont incluses)

• Veuillez utiliser votre propre ordinateur personnel à des fins professionnelles.
• Fondamentalement, ** "Shakyo" ** est le principe.
• Copier = Copier en saisissant vous-même ≠ Copier
• Vous pouvez copier et coller le code que vous avez écrit, puis le modifier.
• Entrez / imprimez le style d'écriture dans votre tête, et même si cela prend du temps, veuillez saisir le tout à la main.
• L'achèvement de l'entrée IME est OK.
• Veuillez comprendre que les essais et erreurs dus aux fautes de frappe sont également un facteur important d'apprentissage.
• Le contenu à présenter est ** essentiellement quelque chose que je ne comprends pas **. Veuillez tout faire fonctionner une fois, puis saisir la nuance "Ah, c'est ce que ça fait."
• Ne vous inquiétez pas profondément.

Mise en garde

Cet atelier devrait durer de ** 60 à 120 minutes **. Par conséquent, nous ne faisons pas ** d'apprentissage systématique ** parce que nous n'avons pas assez de temps pour un apprentissage à grande échelle.

Afin de pouvoir créer le programme que vous voulez à partir de zéro, vous devez étudier par vous-même ou suivre une sorte de cours.

cible

Cet atelier s'adresse principalement aux participants suivants.

• Les personnes qui n'ont pas la programmation comme activité principale
• Les personnes qui ne sont pas douées en programmation ou qui n'ont jamais créé de programme pratique
• Débutants qui ne connaissent pas les bases de la programmation

Veuillez noter qu'il y a beaucoup de choses que je n'ose pas mentionner car je ne traite pas du tout de personnes intermédiaires et avancées.

Préparation de l'environnement de programmation

Veuillez consulter ici.

L'objectif d'aujourd'hui

Après avoir examiné ce que vous avez appris jusqu'à la dernière fois, vous serez en mesure de l'exécuter dans divers environnements.

• Traitement itératif
• Comment exécuter une fonction
• Quatre règles
• Télécharger

Etosetora

1. Interpréteur Python

Interpréteur Python

Exécutez la commande suivante.

python

Référence: 2. Utilisation de l'interpréteur Python - Documentation Python 3.8.2

entraine toi

• Afficher Bonjour 10 fois
• Ecrivez 10 lignes de Hello dans le fichier hello.txt
• Afficher le HTML de la première page de Google (https://www.google.co.jp)

2. Jupyter Notebook

Installation de Jupyter Notebook

Exécutez la commande suivante pour installer Jupyter Notebook. (Autorité administrateur requise)

pip install jupyter

• Si vous utilisez Anaconda, il devrait déjà être installé.

Démarrer Jupyter Notebook

ipython notebook

Ou

jupyter notebook

• Les utilisateurs d'Anaconda peuvent également démarrer à partir du menu Démarrer.

Pratique de Jupyter Notebook

• Bouge toi

• Création et modification de code

• Exécution de code

• Comment écrire Markdown

• Avantages et inconvénients de Jupyter Notebook

• Après cela, exécutez avec Jupyter Notebook.

3. Gérez librement les fichiers CSV

Préparation / installation pour la gestion des fichiers CSV

Exécutez la commande suivante pour installer le module. (Autorité administrateur requise)

pip install pandas

Téléchargez l'exemple de fichier CSV à partir d'ici.

Données des séries chronologiques du recensement Principales données des séries chronologiques au format CSV|Fichier|Trouver des données statistiques|Fenêtre générale des statistiques gouvernementales

Importer et afficher des fichiers CSV

import pandas

csv = pandas.read_csv('sample.csv')
print(csv)

Entraînez-vous à travailler avec des fichiers CSV

1. N'affichez que les 10 premières lignes
2. Afficher seulement 10 lignes à partir du bas
3. Affichez uniquement le nom de la préfecture et les colonnes de la population (total).

Informations de référence

• pandas documentation
• Opération de base Pandas fréquemment utilisée dans l'analyse des données - Qiita
• pandas - Qiita
• Informations sur les pandas | note.nkmk.me

Réponses pour s'entraîner à travailler avec des fichiers CSV

Enregistrez le contenu suivant sous le nom de fichier "csv_import.ipynb" et exécutez-le avec Jupyter Notebook.

csv_import.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#Traitement CSV partie 1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "##Importer des données"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas\n",
    "\n",
    "csv = pandas.read_csv('sample.csv')\n",
    "print(csv)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "#Affichage des données"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(csv.head(10))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(csv.tail(10))"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "print(csv['Nom des préfectures'], csv['Population (totale)'])"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.7.4"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}

À la fin

Cette fois, j'ai essayé de créer un atelier rempli de nombreux afin que Python puisse être exécuté dans divers environnements.

L'environnement de programmation / exécution est un facteur important. J'espère que vous l'utiliserez comme base pour votre futur apprentissage.

La prochaine fois, j'essaierai divers traitements de données en utilisant les pandas introduits cette fois. Il est temps que nous puissions vraiment l'utiliser pour notre entreprise!

De plus, bien que l'explication soit erronée dans de nombreuses parties, soyez patient car c'est pour les débutants.

Si vous souhaitez continuer à apprendre, veuillez faire une demande.

officiel

• Tutoriel Python
• Référence du langage Python - Documentation Python 3.7.4
• Bibliothèque standard Python - Documentation Python 3.7.4
• Documentation Python 3.7.4
• Index du module Python

Site de référence Python

• Introduction à Python-je vais expliquer comment installer Python et comment programmer en utilisant Python- | PythonWeb
• Facile à consulter car il s'agit d'une traction inversée pour ce que vous voulez faire.
• Informations sur Python | note.nkmk.me
• Facile à consulter car il s'agit d'une traction inversée pour ce que vous voulez faire.
• Introduction à Python - Introduction au WWW de Tohoho
• Facile à lire, mais notez qu'il est un peu vieux. Basé sur Python2.
• Python - Qiita
• La plupart des précédents peuvent être trouvés en cherchant ici.

Livres sur Python

• [Laisser Python faire les choses ennuyeuses - la programmation de traitement automatisée que même les non-programmeurs peuvent faire](https://www.amazon.co.jp/%E9%80%80%E5%B1%88%E3%81%] AA% E3% 81% 93% E3% 81% A8% E3% 81% AFPython% E3% 81% AB% E3% 82% 84% E3% 82% 89% E3% 81% 9B% E3% 82% 88% E3% 81% 86-% E2% 80% 95% E3% 83% 8E% E3% 83% B3% E3% 83% 97% E3% 83% AD% E3% 82% B0% E3% 83% A9% E3 % 83% 9E% E3% 83% BC% E3% 81% AB% E3% 82% 82% E3% 81% A7% E3% 81% 8D% E3% 82% 8B% E8% 87% AA% E5% 8B % 95% E5% 8C% 96% E5% 87% A6% E7% 90% 86% E3% 83% 97% E3% 83% AD% E3% 82% B0% E3% 83% A9% E3% 83% 9F % E3% 83% B3% E3% 82% B0-Al-Sweigart / dp / 487311778X /)
• Un livre qui m'a inspiré pour apprendre Python. Cependant, le titre est la pêche.
• [La classe d'introduction Python la plus simple](https://www.amazon.co.jp/%E3%81%84%E3%81%A1%E3%81%B0%E3%82%93%E3%82% 84% E3% 81% 95% E3% 81% 97% E3% 81% 84-Python-% E5% 85% A5% E9% 96% 80% E6% 95% 99% E5% AE% A4-% E5% A4% A7% E6% BE% A4-% E6% 96% 87% E5% AD% 9D-ebook / dp / B06Y3ZVS9Y /)
• Réputé pour être facile à apprendre pour les débutants.
• [Python prétendant être lisible](https://www.amazon.co.jp/%E3%82%B9%E3%83%A9%E3%82%B9%E3%83%A9%E8%AA% AD% E3% 82% 81% E3% 82% 8B-Python% E3% 81% B5% E3% 82% 8A% E3% 81% 8C% E3% 81% AA% E3% 83% 97% E3% 83% AD% E3% 82% B0% E3% 83% A9% E3% 83% 9F% E3% 83% B3% E3% 82% B0-% E6% A0% AA% E5% BC% 8F% E4% BC% 9A % E7% A4% BE% E3% 83% 93% E3% 83% BC% E3% 83% 97% E3% 83% A9% E3% 82% A6% E3% 83% 89-ebook / dp / B07DR9WNKJ / ref = pd_sbs_351_2 / 358-4804238-5993600? _encoding = UTF8 & pd_rd_i = B07DR9WNKJ & pd_rd_r = 40975f9e-29b8-4fe4-b211-14a52bb1f23b & pd_rd_w = 0tyUJ & pd_rd_wg = OFv7a & pf_rd_p = ad2ea29d-ea11-483c-9db2-6b5875bb9b73 & pf_rd_r = 5SPQTNWJSKTJE8VKH4MP & psc = 1 & refRID = 5SPQTNWJSKTJE8VKH4MP)
• Comme ci-dessus.