[PYTHON] Utilisation de MLflow avec Databricks ③ --Gestion du cycle de vie des modèles -

introduction

J'écris sur la façon d'utiliser MLflow, qui est une source ouverte pour gérer le cycle de vie des modèles d'apprentissage automatique, sur l'interface utilisateur de Databricks.

Utilisation de MLflow avec Databricks ① - Suivi expérimental sur notebook- Utilisation de MLflow avec Databricks ② --Visualisation des paramètres expérimentaux et des métriques-

Ceci est une suite de cet article. MLflow géré par Databricks permet également la mise en scène de modèles entraînés sur l'interface utilisateur. Cette fois, j'écrirai à ce sujet.

Enregistrement du modèle

C'est un écran de comparaison de chaque expérience de l'article précédent. Supposons que vous êtes sur le point de déplacer le modèle le plus à gauche d'ici à la production. Accédez à la page individuelle à partir de l'ID d'exécution.

Accédez à la page individuelle et faites défiler vers le bas. Si vous sélectionnez l'artefact «modèle», «Register Model» s'affiche. Cliquez dessus.

Entrez le modèle et le nom du modèle et enregistrez-vous. Si vous créez un modèle pour la première fois, vous pouvez uniquement sélectionner «+ Créer un nouveau modèle», mais si vous avez un modèle enregistré, vous pourrez sélectionner ce modèle. Dans ce cas, il sera enregistré comme une version différente du modèle existant.

Une fois inscrit, vous pourrez accéder aux pages individuelles du modèle. Vous pouvez le déplacer de la partie où le nom et la version du modèle sont écrits sur le côté droit de l'écran, ou de "Modèles" sur la barre latérale gauche. Cette fois, nous passerons de la barre latérale.

Le modèle et la version enregistrés sont affichés. Cliquez sur la version qui gère le cycle de vie.

La gestion du cycle de vie

Vous pouvez accéder à la page individuelle de l'ID d'exécution correspondant à partir de "Source Run" de la page individuelle. Je souhaite effectuer une mise en scène immédiatement.

Lorsque vous cliquez sur la partie de la scène, vous pouvez sélectionner l'état de la scène modifié dans le menu déroulant. Il existe trois types d'étapes: «Mise en scène», «Production» et «Archivé». Vous pouvez choisir de demander chaque demande, puis de la modifier ou de la modifier directement.

Cette fois, sélectionnez "Demander la transition vers → Staging". Ajoutez un commentaire et ok.

La demande est affichée dans la section "Demandes en attente". Les membres qui ont accès à ce modèle pourront approuver ou rejeter. (La personne qui a fait la demande peut également annuler.) Essayez d'approuver.

Ajoutez un commentaire et confirmez.

Il a disparu des demandes en attente et Stage passe à "Staging".

Faites défiler vers le bas pour voir l'historique.

en conclusion

Cette fois, j'ai écrit sur la gestion du cycle de vie des modèles. La prochaine fois, j'aimerais écrire sur l'appel du modèle lorsque le modèle à mettre en production est créé.