[Python] Ecrire des graphiques multilignes dans Plotly Express
Voici une petite histoire pour écrire des graphiques multilignes avec Plotly Express, un wrapper pour la bibliothèque de graphes Python Plotly, dont le design moderne est irrésistible.
Les données
J'ai extrait les données du draft MLB 2019 du site appelé Spotrac. Je vais omettre les étapes de grattage et de traitement, mais les données ressemblent à ceci.
>>> df.head()
PICK TEAM NAME AGE POS SCHOOL SLOTTED_BONUS SIGNED_BONUS
0 1.0 BAL Adley Rutschman 21 C Oregon State 8415300.0 8100000.0
1 2.0 KC Bobby Witt Jr. 18 SS Colleyville Heritage HS 7789900.0 7789900.0
2 3.0 CHW Andrew Vaughn 21 1B California 7221200.0 7221200.0
3 4.0 MIA J.J. Bleday 21 OF Vanderbilt 6664000.0 6670000.0
4 5.0 DET Riley Greene 18 OF Hagerty HS 6180700.0 6180700.0
>>> df.dtypes
PICK float64
TEAM object
NAME object
AGE object
POS object
SCHOOL object
SLOTTED_BONUS float64
SIGNED_BONUS float64
dtype: object
La signification de la colonne de «DataFrame» est la suivante. C'est un otaku de la MLB, alors j'espère que vous pourrez le vérifier: arc:
PICK―― L'ordre du numéro de projet dans l'ensembleTEAM- Nom de l'équipe rédigé
NAME- Nom du joueur rédigé
AGE- L'âge du joueur repêché
POS--PositionSLOTTED_BONUS- Montant du lot attribué dans la commande préliminaire --Dans le repêchage de la MLB, le montant des places est fixé pour tous les classements, et la somme des montants des places pour chaque équipe est le "bon montant à utiliser dans le repêchage".
SIGNED_BONUS- Le montant du contrat effectivement payé aux joueurs dans le projet de commande Par exemple, vous pouvez conclure un contrat avec un montant inférieur au montant de l'emplacement dans l'ordre supérieur et donner au joueur qui a rédigé dans l'ordre suivant le montant qui a été supprimé plus tôt.
Je veux écrire un tracé sur plusieurs lignes!
Ce que je veux faire, c'est chevaucher les lignes de pliage avec SLOTTED_BONUS et SIGNED_BONUS, et quel est le montant réel de la signature pour le montant de l'emplacement? Je veux visualiser.
Répondre
En prenant la peine de créer des Tidy Data avec pandas.melt (), vous pouvez l'écrire rapidement en alimentant les données dans Plotly Express.
>>> mdf = pd.melt(
... df,
... id_vars=["PICK", "TEAM", "NAME", "AGE", "POS", "SCHOOL"],
... value_vars=["SLOTTED_BONUS", "SIGNED_BONUS"],
... var_name="BONUS_TYPE",
... value_name="AMOUNT"
... )
>>> mdf.head()
PICK TEAM NAME AGE POS SCHOOL BONUS_TYPE AMOUNT
0 1.0 BAL Adley Rutschman 21 C Oregon State SLOTTED_BONUS 8415300.0
1 2.0 KC Bobby Witt Jr. 18 SS Colleyville Heritage HS SLOTTED_BONUS 7789900.0
2 3.0 CHW Andrew Vaughn 21 1B California SLOTTED_BONUS 7221200.0
3 4.0 MIA J.J. Bleday 21 OF Vanderbilt SLOTTED_BONUS 6664000.0
4 5.0 DET Riley Greene 18 OF Hagerty HS SLOTTED_BONUS 6180700.0
J'ai modifié SLOTTED_BONUS et SIGNED_BONUS pour les tenir verticalement, et les ai mis dans la colonne appelée BONUS_TYPE comme colonne qui contient le nom de la colonne d'origine et la valeur comme ʻAMOUNT. Dans ce formulaire, vous pouvez écrire un tracé multiligne en définissant pour voir BONUS_TYPE comme paramètre à passer à Plotly Express`.
import plotly.express as px
px.line(
mdf, x="PICK", y="AMOUNT", color="BONUS_TYPE",
)
référence
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