[PYTHON] Créer un dictionnaire Hatena pour SKK (supplémentaire)

Je souhaite créer un dictionnaire Hatena pour SKK

J'ai été impressionné de rencontrer SKK avant-hier. (Vie utilisateur 3ème jour w) Je ne veux pas utiliser CGI Server basé sur Google, j'ai donc choisi la vie de dictionnaire. Le dictionnaire Hatena semble bon.

Ruby? Python

Pas d'environnement Ruby ...

--Il existe de nombreuses sources en ruby, mais il n'y a pas de python --Le code python a été terminé en moins de 10 minutes

• ~~ Lire avec CorvusSKK → Erreur de code de caractère → Souffrance ~~
• ~~ Je l'ai construit chez moi et j'ai apporté le dictionnaire, mais il y avait une erreur ~~
• ~~ CorvusSKK? Windows? Problèmes ~~ ――SKK FEP semble être facile à faire un dictionnaire
• J'ai pu m'inscrire auprès de SKKFEP!
• Vivre avec SKKFEP!

Post-scriptum (2017/3/3)

• Parlez-moi de l'importation dans CurvusSKK
• Merci, @corvussolis.

Au fait, je ne l'ai jamais traité, mais la source

make_skk_dic.py

# coding=utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import codecs
import re


def furi_del_norm(txt):
    r = re.match(r"[UNE-Mois]", txt)
    if r:
        return np.Nan
    return txt


def main():
    df = pd.DataFrame()
    with codecs.open("keywordlist_furigana.csv", 'r', "euc_jp", "ignore") as file:
        df = pd.read_table(file, delimiter="\t")
    df.columns = ["furi", "word"]

    df = df.dropna()
    df["word"] = df["word"].replace('\r')
    df["furi"] = df["furi"].replace('\r')
    df["furi"] = df["furi"].apply(furi_del_norm)
    df = df.dropna()

    df = df.sort(columns=["furi"], ascending=True)

    # to_csv pas bon
    TMP_FILE_PATH = "SKK-JISHO.hatena"
    with codecs.open(TMP_FILE_PATH, 'w', "utf-8", "ignore") as file:
        #Avec Corvus SKK, activez les éléments suivants(Postscript:2017/03/03)
        # file.write(";; okuri-ari entries.")
        # file.write(";; okuri-nasi entries.")
        for i, row in df.iterrows():
            file.write("%s /%s/" % (str(row["furi"]), str(row["word"])))
            file.write("\n")


if __name__ == "__main__":
    main()