ufo-> python (2)

Espace de nom

J'ai rendu possible la collecte de données en précisant la date cible et la saisie, mais Je ne sais pas quel type de données contient chaque xbrl

Je n'ai aucune idée de ce qui se passe avec la définition des données en premier lieu Alors j'ai cherché partout.

Les documents relatifs à xbrl sont téléchargés à partir de la page principale d'EDINET et de la page de recherche de l'Agence des services financiers. Mais je n'ai aucune idée de ce que c'est. http://disclosure.edinet-fsa.go.jp/ http://www.fsa.go.jp/search/

Après diverses recherches, j'ai finalement trouvé un matériau qui montre quel taxonomi définit les éléments du rapport. http://www.fsa.go.jp/search/20130118/03_b2.pdf

Recherche par taxonomie pour en savoir plus sur les taxonomies http://www.fsa.go.jp/search/20120625/02_j2.csv

Recherchez l'élément souhaité dans la taxonomie du rapport cible Par exemple, si le nombre total d'actions émises dans le rapport sur les titres →「TotalNumberOfIssuedSharesSummaryOfBusinessResults」

Rapport sur les titres pour chaque année 2010: http://resource.ufocatch.com/xbrl/edinet/ED2011022800218/S0007WF8/jpfr-asr-E01999-000-2010-12-31-01-2011-02-28.xbrl 2013: http://resource.ufocatch.com/xbrl/edinet/ED2010030100130/S0005ASQ/jpfr-asr-E01999-000-2009-12-31-01-2010-03-01.xbrl 2014: http://resource.ufocatch.com/xbrl/edinet/ED2015022700311/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E01999-000_2014-12-31_01_2015-02-27.xbrl 2015: http://resource.ufocatch.com/xbrl/edinet/ED2016022900227/PublicDoc/jpcrp030000-asr-001_E01999-000_2015-12-31_01_2016-02-29.xbrl

Même si vous regardez le lien vers xbrl, il semble qu'il ait été réalisé avec la taxonomie IFRS avant 2013, et à partir de 2014, il semble qu'il ait été réalisé avec la taxonomie des ordonnances du Cabinet Office. On dirait qu'il est fait de. La taxonomie IFRS est difficile à extraire, je suis donc très reconnaissant.

Postscript

Eh bien, je veux aussi extraire la taxonomie IFRS. C'est un problème, j'ai donc décidé de faire une note séparément

Recommended Posts

ufo-> python (3)
ufo-> python
ufo-> python (2)
ufo-> python (4)
Python
python kafka
Les bases de Python ⑤
Résumé Python
Python intégré
Notation d'inclusion Python
Technique Python
Étudier Python
Compte à rebours Python 2.7
Mémorandum Python
Python FlowFishMaster
Service Python
astuces python
fonction python ①
Les bases de Python
Mémo Python
Notation d'inclusion Python
Installer python
Python Singleton
Les bases de Python ④
Mémorandum Python 2
mémo python
Python Jinja2
Incrément Python
atCoder 173 Python
[Python] fonction
Installation de Python
Essayez Python
Mémo Python
Itératif Python
Python2 + mot2vec
Fonctions Python
Tutoriel Python
underbar python C'est ce que
Résumé Python
Démarrer python
[Python] Trier
Remarque: Python
Les bases de Python ③
Sortie du journal python
Les bases de Python
[Scraping] Scraping Python
Mise à jour Python (2.6-> 2.7)
mémo python
Mémorandum Python
Python #sort
Python nslookup
apprentissage de python
[Rpmbuild] Python 3.7.3.
Python au prorata (1)
Télécharger Python
mémorandum python
Mémo Python
a commencé python
Python #JSON