[PYTHON] Sauvegardez votre référentiel Bitbucket

Utilisez l'API de Bitbucket pour collecter et sauvegarder les informations du référentiel.

L'objectif principal est de gérer la suppression du référentiel en raison de la suppression de Mercurial, mais il prend également en charge le référentiel Git.

• Initialement, l'abolition de Mercurial était prévue le 31 mai 2020, mais en raison de la situation, elle a été reportée d'un mois.

• Sunsetting Mercurial support in Bitbucket - Bitbucket

Cet article ne couvre pas le sujet de la migration du référentiel. Veuillez vous référer aux articles suivants.

• L'histoire du déplacement du référentiel Mercurial de Bitbucket vers le référentiel Git de GitHub

API

Des informations telles que le référentiel Bitbucket peuvent être obtenues avec l'API.

• REST APIs - Atlassian Documentation

J'ai fait référence à l'article suivant.

• Essayez d'accéder à Bitbucket avec l'API
• [Python] Émettre une requête HTTP avec authentification de base en 3 séries (en utilisant urllib.request) --YoheiM .NET

scénario

J'ai écrit un script pour collecter des informations en Python.

• [py] Get repository informations at Bitbucket — Bitbucket

Veuillez réécrire le nom d'utilisateur et le mot de passe pour obtenir les informations du référentiel privé.

3e ligne

authinfo = "USER:PASS"

Lorsque vous exécutez le script, l'API collecte des informations sur le référentiel et les extraits de code. Combine les informations divisées en plusieurs pages en un seul fichier. (En forme de)

• repositories.json
• snippets.json

Les informations telles que les problèmes et les demandes d'extraction sont enregistrées dans un répertoire pour chaque référentiel. (Non façonné)

• Exemple: repositories / xxx / issues.json

Les référentiels et les extraits ne sont pas clonés automatiquement. Exécutez le script shell pour le clone de sortie.

• repositories-clone.sh
• snippets-clone.sh

spécification

Nous accordons du poids à l'accès.

Ligne 19

    time.sleep(1)

Placez le JSON enregistré dans le répertoire de cache et faites-y référence lorsque vous l'exécutez à nouveau. Si vous souhaitez le récupérer, supprimez-le.

Le JSON dans le cache est enregistré lors de son envoi. Il n'y a pas de saut de ligne, c'est donc une bonne idée de le formater lors de la lecture.

Exemple de mise en forme

python -m json.tool cache/repositories-1.json

Obtenez les informations dans les liens qui font référence à l'API.

        "links": {
            "watchers": {
                "href": "https://api.bitbucket.org/2.0/(Omis)"
            },
            "branches": {
                "href": "https://api.bitbucket.org/2.0/(Omis)"
            },
            "tags": {
                "href": "https://api.bitbucket.org/2.0/(Omis)"
            },
            "commits": {
                "href": "https://api.bitbucket.org/2.0/(Omis)"
            },
(Omis)
        },

référence

Le code source de json.tool peut être utilisé comme exemple de création d'une commande simple à l'aide des fonctions de la bibliothèque.

• https://github.com/python/cpython/blob/3.8/Lib/json/tool.py