Dans mon cas, il ne manquait que l'atlas, et quand je l'ai mis dans l'atlas et l'ai reconstruit, il est devenu très rapide.
import numpy
import scipy
numpy.__version__ # 1.9.3
numpy.show_config() # blas, lapack,Vous pouvez vérifier s'il est construit avec atlas
scipy.__version__ # 0.16.0
scipy.show_config() #Identique à numpy
Le benchmark de la version python GaP-NMF suivant (bien que ce soit un maniaque) est 1,75 fois plus rapide. Voir les commentaires GaP-NMF short benchmark scripts for Python and Julia.
Julia est plus lente et j'ai des larmes
Pour ubuntu
sudo apt-get install libatlas-base-dev
Si oui, k