Un objet de bloc de données pour gérer des données structurées en Python. Vous pouvez facilement lire des fichiers et effectuer des opérations SQL par la suite, et il est nécessaire pour des travaux tels que l'apprentissage automatique de traiter, calculer et visualiser les données. Une liste de mémos de syntaxes fréquemment utilisées pour la manipulation de données. Cette section concerne le traitement de la date et de l'heure. Le tableau pour les autres éléments est ici.
Importer des pandas avec le nom pd
python
import pandas as pd
Convertit l'élément décrit dans Type d'objet en type datetime64 [ns](type Timestamp). Supposons que vous souhaitiez convertir un élément appelé "Jour" dans la définition de dataframe.
python
dataframe['Day'] = pd.to_datetime(dataframe['Day'])
"Day" extrait les données après le "1er avril 2020".
python
dataframe = dataframe.loc[dataframe['Day'] > pd.to_datetime('20200401')]
Datetime64 [ns] Convertit Day, qui est un type, en une date (type d'objet).
python
dataframe['Day'] = pd.to_datetime(dataframe['Day']).dt.date
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