[PYTHON] Basculer entre plusieurs modèles avec M5 Stick V

Cet article est le troisième jour du calendrier de l'avent M5 Stack 2019

Maintenant, pour les aveugles, il existe diverses applications.

Cependant, il ne semble pas exister d'enregistrer une bouteille de thé en PET que vous souhaitez boire et de la reconnaître. Vous pouvez vérifier ce que vous avez enregistré en utilisant du matériel tel que Okham My Eye 2, mais le prix est de centaines de milliers. Il semble que la situation actuelle est qu'il est coûteux et difficile à utiliser pour les étudiants.

Par conséquent, vous pouvez l'obtenir pour environ 3000 yens J'ai fait quelque chose pour enregistrer et reconnaître les images en utilisant M5StickV.

Le modèle de reconnaissance utilise un service WEB appelé V-Training fourni par M5Stack. V-Training crée un modèle qui peut distinguer jusqu'à 10 types d'objets, j'ai donc créé plusieurs modèles et rendu possible de basculer entre eux.

Il y a encore des choses gênantes telles que le V-Training lui-même et le processus de création audio, mais ・ Permet le remplissage avec un petit nombre d'images lors de la reconnaissance d'objets plats tels que des logos (ajouté) ・ Simplifiez le processus de création audio J'espère réduire les tracas.

Le programme et la méthode de création sont Open sur GitHub.