[Python] Talk en utilisant OpenJTalk et l'API Talk (jusqu'à la sortie vocale)

introduction

J'avais l'habitude de créer une fonction de réponse automatique à l'aide de l'API Talk de Recruit lorsque je créais mon propre slackbot. Et si vous utilisez OpenJTalk, dont vous avez récemment créé un environnement, vous pouvez réellement parler! J'ai pensé et essayé. Je ne suis pas sans amis

• Vous pouvez parler en utilisant l'API Talk même si OpenJTalk n'est pas installé.

environnement

Windows 10 Python 3.7 OpenJTalk pya3rt (pour utiliser l'api talk)

Préparation

OpenJTalk C'est un logiciel de synthèse vocale qui peut également être utilisé depuis Python. L'article ici résume tout, de la construction de l'environnement au parler en Python.

Fonction de conversation

Talk API C'est une API qui renvoie une réponse lorsque vous envoyez une chaîne de caractères. J'ai fait référence à Résumé des API de conversation, des bibliothèques et des services qui peuvent être utilisés avec BOT.

Talk API
Recruit Technology est l'une des technologies ouvertes au public en tant qu'API, la technologie d'apprentissage automatique / d'apprentissage en profondeur utilisée en interne dans le cadre de l'innovation ouverte. D'autres choses intéressantes telles que l'API Image Environment qui peut créer un modèle pour juger de la préférence des images pour le test A / B et l'API de suggestion de texte qui génère automatiquement des phrases et assiste l'entrée sont publiées.

Vous pouvez enregistrer votre e-mail à partir d'ici et émettre une API. Talk API

pya3rt Une bibliothèque appelée pya3rt est fournie et est facile à utiliser à partir de Python. Veuillez installer avec la commande suivante.

pip install pya3rt

code

Fonction de conversation

J'ai fait de la fonction de conversation une fonction. message est une chaîne envoyée à l'API et la valeur de retour est la réponse de la conversation.

import pya3rt

def send_message(message):
    apikey = "api key"
    client = pya3rt.TalkClient(apikey)
    reply_message = client.talk(message)
    return reply_message['results'][0]['reply']

Le contenu de reply_message est comme ça.

{'status': 0, 'message': 'ok', 'results': [{'perplexity': 0.06766985185966182, 'reply': 'Bonjour'}]}

Je voulais retirer uniquement la partie réponse reply_message['results'][0]['reply'] C'était fabriqué.

Sortie audio

Vient ensuite la partie sortie audio, mais appelez jtalk.py créé dans cet article.

import jtalk

jtalk.jtalk('Personnages dont vous voulez parler')

résultat

Le total de ces derniers est le suivant. Le déroulement consiste à recevoir une chaîne de caractères de la console ⇒ la jeter à l'API ⇒ la voix de sortie.

import pya3rt
import jtalk

def send_message(message):
    apikey = "api key"
    client = pya3rt.TalkClient(apikey)
    reply_message = client.talk(message)
    return reply_message['results'][0]['reply']

if __name__ == "__main__":
    while True:
        message = input("message : ")
        reply   = send_message(message)
        print(reply)
        jtalk.jtalk(result)

Résultat de sortie. Si OpenJTalk est utilisé, la réponse (celle sans message :) sera émise par la voix.

message :Bonjour
Bonjour
message :Il a neigé
As-tu un rhume?
message :il fait froid
Je le pense aussi
message :n'est-ce pas
C'est vrai
message :Qui êtes vous?
Je n'ai pas encore de nom

en conclusion

C'était très facile à mettre en œuvre. Python et API sont incroyables. Après cela, si vous pouvez reconnaître la voix, vous pouvez parler avec des personnes et des ordinateurs.

Le site que j'ai utilisé comme référence

Résumé des API, bibliothèques et services de conversation pouvant être utilisés avec BOT Ajouter une fonction de conversation au robot slack (créé par python) à l'aide de l'API Talk de Recruit