C'est peut-être vraiment une note personnelle, Si j'en ai envie, je l'ajouterai.
Dans le cas de Python, il y a Anaconda etc., donc j'y ai mis le 3e système et le 2e système normalement.
Le moteur Node.js V8 nécessite désormais VS2017 pour VS2017 Mis à jour
Détails ici? Il y a.
Ceci est également installé en vérifiant VC ++ afin que C ++ puisse être construit.
nvm-windows
J'utilise nodebrew sur Linux et macOS. .. ..
Sous Windows, utilisez nvm-windows, un outil de gestion de version implémenté par Go.
J'ai suivi la page github et installé doucement la version du programme d'installation msi.
Contrairement à nodebrew, si vous utilisez la v6, vous devez spécifier la version exacte comme NG "6.9.2".
nvm arch
nvm list available
nvm install 6.9.2
nvm use 6.9.2
Mettre ffi et déplacer factoriel Lancez l'invite du développeur VS et opérez ici
cd %HOMEPATH%\Documents\work\nodejs
mkdir ffi
cd ffi
npm install ffi
cd node_mudules\ffi\examples\factorial
type README.md
Concernant l'installation de GTK2 requise pour node-canvas
cinst ruby
cinst winflexbison
Ouvrez une invite de développeur VS, Définissez la variable d'environnement YACC comme suit.
Après cela, vous pouvez créer mruby avec rake.
La série CUDA 8.0 a été ajoutée à partir de la formule NVidia.
Apparemment, OpenCV 3.1.0 ne semble pas bien se construire avec CUDA. J'ai cloné OpenCV à partir de github et l'ai construit avec cmake ici et cela a fonctionné.
Au fait, il semble que le module python3 ne sera pas construit si le monde est activé.
Répondez à quelque chose en anglais, recevez l'e-mail, décompressez le fichier zip et dans le répertoire CUDA
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\
Je l'ai copié à mes subordonnés.
Il y a longtemps, je me souviens avoir vu une description selon laquelle une version payante est requise lors de l'utilisation du GPU, mais au moins Tensorflow semble pouvoir utiliser le GPU gratuitement, j'ai donc lancé un défi avec Anaconda.
C'était une erreur même si j'ai suivi le guide officiel Tensorflow pour Windows. On m'a dit de mettre à jour mon pip pendant cette erreur et je l'ai fait. Cependant, il y a toujours une erreur.
Mettez à jour ce que l'on appelle setuptools comme suit
pip install --upgrade -I setuptools
Après cela, j'ai pu l'installer selon le guide.
Une application Web de l'exemple de code de classification d'image de Tensorflow Cela fonctionne dans un environnement Windows.
Après Tensorflow, en 2017, j'ai pu exécuter Cycle GAN en utilisant PyTorch à portée de main.
Cordova
npm install -g cordova
cordova create myapp
cd myapp
cordova add platform android
cordova requirements
Docker
Ce n'est pas Windows 10 Pro, j'ai donc installé la boîte à outils Docker. Puisque VitrualBox est déjà installé, décochez-le et installez-le.
Je l'ai mis en chocolat
Dans Qiita, l'article suivant contient une liste des packages installés.
choco list -lo
J'ai appris que vous pouvez l'obtenir.
Il semble que msys2 a été mis en chocolat et que la version 64 bits de gcc y a été mise. ..
set PATH=C:\tools\msys64\mingw64\bin;%PATH%
Vous pouvez utiliser cgo dans cet état.
Il semble qu'il existe plusieurs options. Pour le moment, sélectionnez la formule.
Lisez le document suivant
https://github.com/protz/ocaml-installer/wiki
J'ai mis l'OCaml officiel sur Windows et j'ai pu lancer utop
Si vous mettez le serveur X sous Windows, cela fonctionne, mais j'ai essayé d'autres méthodes.
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