Début des études: samedi 7 décembre
Matériel pédagogique, etc.: ・ Miyuki Oshige "Détails! Note d'introduction à Python3 »(Sotech, 2017): 19/12 (jeudi) Terminé ・ Cours Progate Python (5 cours au total): se termine le samedi 21 décembre ・ Andreas C. Müller, Sarah Guido "(titre japonais) Apprentissage automatique à partir de Python" (O'Reilly Japon, 2017): Terminé le samedi 23 décembre
Kaggle Concours de participation: Real or Not? NLP with Disaster Tweets 24/12 (mar.) ~
Après essais et erreurs, le modèle a été terminé et j'ai pu apprendre correctement, et j'ai réussi à soumettre. (Cependant, le score est de 0,75) Considérant que l'objectif initial était le 10 janvier de la nouvelle année, je pense que c'est un assez bon combat malgré le miso au premier plan.
A ce stade, nous avons adopté un modèle qui combine xg boost et recherche aléatoire. Il y a de nombreux points qui peuvent être améliorés, tels que les paramètres xgboost et les points de recherche aléatoires, donc j'aimerais essayer différentes choses.
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