J'ai fait une présentation par affiche sur l'article soumis "Efforts pour prévenir la réactivation du virus de l'hépatite B dans la chimiothérapie immunosuppressive / cancéreuse en utilisant DWH, PostgreSQL, et pandas".
La présentation par affiche consiste à soumettre d'abord un article (résumé) à une société universitaire, à créer une affiche pour la présentation du résumé adopté et à expliquer brièvement le contenu en environ 5 minutes. J'étais assez nerveux car je n'avais jamais fait une telle présentation lors d'une conférence, mais j'ai réussi à l'obtenir.
Afin de créer un mécanisme de contrôle pour une maladie spécifique, les données nécessaires sont extraites de la base de données de cartes électroniques (DWH) et le processus de création du fichier d'alerte est automatisé à l'aide de SQL et de langages de script. Je pense que je fais quelque chose d'assez avancé, comme utiliser un ordinateur portable Jupyter. Le but de ce système est de créer des alertes qui encouragent les cliniques à administrer des analogues d'acide nucléique ou à effectuer un suivi avec les tests nécessaires pour éviter la réactivation de l'hépatite B. Comme procédure
Extraction de données à partir de la carte électronique DWH (extraction des patients recevant le médicament cible) ⇩ Stocké dans PostgreSQL ⇩ Converti en stéroïde au cas où la formule ⇩ Exécution de requêtes avec Python (pandas) ⇩ Collecter les résultats de la requête dans un fichier d'alerte (à l'aide de Python)
Il est devenu. L'algorithme est basé sur les «Directives pour les contre-mesures contre l'hépatite B causée par l'immunosuppression et la chimiothérapie» formulées par la Société japonaise d'hépatologie. http://www.jsh.or.jp/files/uploads/R2-HBV%20Ver2.2.pdf Une partie de l'instruction SQL créée et du code Python a été publiée sur github. https://github.com/riow1983/HBV-R
En particulier, il se caractérise par sa compatibilité avec la conversion des stéroïdes. De nombreuses opérations similaires ont été signalées, mais nous n'avons pas été en mesure de saisir avec précision le titre stéroïdien des stéroïdes. Toute institution médicale due à l'utilisation de PostgreSQL et jupyter notebook de l'open source se caractérise par la place où elle est disponible. À l'avenir, j'aimerais introduire un serveur dédié dans le réseau HIS pour économiser davantage le travail et renforcer le système de sauvegarde.
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