Ce que je voulais faire

Pour un groupe d'utilisateurs qui déplacent des commentaires vers un canal spécifique, obtenez le canal que chaque utilisateur a enregistré. Est-il possible d'estimer la clientèle de cette manière? Supposition. S'il y a plusieurs utilisateurs qui ont enregistré le même canal, il est possible que la base de clients soit ceux qui sont intéressés par les sujets de ce canal. (Il n'a pas été vérifié si la clientèle peut être estimée, je la posterai donc quelque part si possible)

Expliquer

Comment joindre des commentaires à des vidéos publiées sur une chaîne spécifique
Comment faire enregistrer le canal par le canal spécifié

Je l'ai déjà expliqué, alors ne l'expliquez pas cette fois.

Partie d'enregistrement pour commencer à utiliser l'API
Je l'ai fait en référence à https://qiita.com/moshisora/items/4ea23d5abd7b4d852955
Obtenez une liste de vidéos publiées sur une certaine chaîne
Plus précisément, comment utiliser les chaînes, les playlists, les vidéos API
- https://qiita.com/miyatsuki/items/c221b48830db2b0a9eba

La description

1. Comment joindre des commentaires à des vidéos publiées sur une chaîne spécifique

import requests
import pandas as pd

def get_comment_info(channel_id, pageToken):
    comment_url = "https://www.googleapis.com/youtube/v3/commentThreads"
    param = {
        'key': 【Browser Key】
        , 'allThreadsRelatedToChannelId': channel_id
        , 'part': 'replies, snippet'
        #Si vous n'avez pas besoin d'obtenir l'arborescence des réponses, vous n'avez pas besoin de réponses
        , 'maxResults': '50'
        , 'pageToken': pageToken
    }

    req = requests.get(comment_url, params=param)
    return req.json()

comment_df = pd.DataFrame([]*3, columns=["video_id", "author_name", "channel_id"])

for comment_thread in req["items"]:
    video_id = comment_thread["snippet"]["videoId"]
    
    author_name = comment_thread["snippet"]["topLevelComment"]["snippet"]["authorDisplayName"]
    author_channel = comment_thread["snippet"]["topLevelComment"]["snippet"]["authorChannelId"]["value"]
    comment_df = comment_df.append(pd.DataFrame([[video_id, author_name, author_channel]], columns=["video_id", "author_name", "channel_id"]))
    
    if "replies" in comment_thread and "comments" in comment_thread["replies"]:
        for replies in comment_thread["replies"]["comments"]:
            author_name = replies["snippet"]["authorDisplayName"]
            author_channel = replies["snippet"]["authorChannelId"]["value"]
            comment_df = comment_df.append(pd.DataFrame([[video_id, author_name, author_channel]], columns=["video_id", "author_name", "channel_id"]))

Les points sont les deux suivants

Pour obtenir les informations sur l'arborescence de réponses, vous devez consulter snippet.replies.comments.snippet ainsi que snippet.topLevelComment.snippet.
Cependant, puisque les deux ci-dessus ont la même structure json, vous n'avez qu'à passer par le même traitement.

De plus, dans l'exemple ci-dessus, seuls le nom du canal et le channel_id de la personne qui a commenté sont acquis, mais si vous souhaitez acquérir le texte du commentaire, vous pouvez l'acquérir ci-dessous.

comment_thread["snippet"]["topLevelComment"]["snippet"]["textDisplay"]
replies["snippet"]["textDisplay"]

Veuillez consulter ce document pour plus de détails ou pour une utilisation légèrement différente. Par exemple, cette fois, nous spécifions channel_id pour obtenir des commentaires associés à toutes les vidéos publiées sur cette chaîne, mais il est également possible de ne spécifier que des vidéos spécifiques. https://developers.google.com/youtube/v3/docs/commentThreads?hl=ja

2. Comment enregistrer la chaîne par la chaîne spécifiée

def get_subscription_info(channel_id, pageToken):
    subscription_url = 'https://www.googleapis.com/youtube/v3/subscriptions'
    param = {
        'key': 【Browser Key】
        , 'channelId': channel_id
        , 'part': 'snippet'
        , 'maxResults': '50'
        , 'pageToken': pageToken
    }

    req = requests.get(subscription_url, params=param)
    return req.json()

subscription_df = pd.DataFrame([]*3, 
    columns=["channel_id", "subscript_channel_name", "subscript_channel_id"])

#Passer une chaîne vide à pageToken revient à ne rien spécifier
# 1.Si vous exécutez le code que vous avez entré_id_list = comment_df["channel_id"].unique()devenir
for channel_id in channel_id_list:

    pageToken = ""
    while True:
        req = get_subscription_info(channel_id, pageToken)

        if "items" in req:
            for item in req["items"]:
                subscript_channel_name = item["snippet"]["title"]
                subscript_channel_id = item["snippet"]["resourceId"]["channelId"]
                subscription_df = subscription_df.append(
                    pd.DataFrame(
                        [[channel_id, subscript_channel_name, subscript_channel_id]]
                        , columns=["channel_id", "subscript_channel_name", "subscript_channel_id"]
                    )
                )


        #Si le nombre d'éléments restants dépasse maxResults, nextPageToken sera retourné.
        if "nextPageToken" in req:
            pageToken = req["nextPageToken"]
            print(channel_id, pageToken)
        else:
            break

Utilisez l'API Subscriptions avec la traduction japonaise en tant que sous-catégorie https://developers.google.com/youtube/v3/docs/subscriptions?hl=ja

Quant à savoir comment l'utiliser, j'ai expliqué comment obtenir videoId à partir de playlistId avant, mais l'atmosphère est similaire à cela. https://qiita.com/miyatsuki/items/c221b48830db2b0a9eba#12-%E3%83%97%E3%83%AC%E3%82%A4%E3%83%AA%E3%82%B9%E3%83%88id%E3%81%8B%E3%82%89%E5%8B%95%E7%94%BB%E3%81%AEid%E3%82%92%E5%8F%96%E5%BE%97

En particulier,

Si vous passez channelId en tant que paramètre, une liste des canaux auxquels le canal est indexé sera renvoyée.
Cependant, si vous en recevez 50 ou plus, vous devez utiliser pageToken. Si vous passez le pageToken reçu dans la requête précédente, les données seront renvoyées de la suite, utilisez-le donc en concaténant côté client
Passez d'abord les caractères vides