Note de prise en charge des erreurs Python: "... ne prend pas en charge l'argument 0 de type float ..."

Je suis nouveau dans Python / apprentissage automatique. Laissez une note de gestion des erreurs pour le type de données.

La situation qui s'est produite

Une erreur s'est produite lors de l'exécution du calcul suivant dans un programme python.

import numpy as np

def sigmoid(x)
  return (1 / (1 + np.exp(-x)))

hoge = sigmoid(3) #Une erreur s'est produite ici

TypeError: loop of ufunc does not support argument 0 of type float which has no callable exp method

Cause trouvée

--Il semble qu'une erreur se produise si l'argument affecté au calcul de la bibliothèque numpy contient des données de type int (voir URL GitHub dans la colonne de référence). --Il est conseillé de changer le type de données en type float avant de calculer l'argument.

Solution

• Résolution en indiquant explicitement que le type de données x du sigmoïde (x) est float.

def sigmoid(x)
  x = x.float()
  return (1 / (1 + np.exp(-x)))

hoge = sigmoid(3) # ->J'ai pu calculer correctement sans aucune erreur

référence

• GitHub | AttributeError when taking sine of huge number #13875

Supplément

• Lors de la création d'un apprentissage en profondeur, cette erreur s'est produite au moment de l'utilisation de la fonction sigmoïde. Un tableau est entré dans l'argument x, mais il semble que ce problème se soit produit car chaque élément du tableau était de type int. ――Je me suis rendu compte à nouveau que l'une des caractéristiques de Python est qu'il fonctionne dans une certaine mesure sans déclarer le type de données, et j'ai pensé qu'il serait préférable de garder à l'esprit le calcul qui spécifie le type de données.

(c'est tout)