Il s'agit d'une histoire sur un amateur qui voulait utiliser Deep Learning et a installé Caffe (mode CPU_only). Je n'ai pas trouvé les informations pour Mac OS 10.11, je vais donc en prendre note sous forme de mémorandum.
(1) Environnement d'installation (2) Préparation à l'installation (3) Procédure d'installation (4) Erreurs réellement rencontrées et comment les traiter (5) Site référencé
Ils sont répertoriés dans l'ordre ci-dessus. En gros, je me réfère à Installation d'OS X sur le site officiel de Caffe.
OS:Mac OSX El Capitan (10.11.6) CPU: Core i5 1.6GHz GPU: Intel HD Graphics 6000 1536 MB Mémoire: 8 Go
J'ai installé Home-brew, Pyenv et Anaconda.
■ Home-brew Installez selon le site officiel de home-brew.
J'ai fait référence à l'article suivant. Note de l'installation de Homebrew à la création d'un environnement Anaconda pour Python avec pyenv
Entrez la commande suivante dans le terminal selon la méthode d'installation officielle de Caffe sur Mac.
■ General dependencies Le référentiel homebrew (homebrew / science) est ajouté et chaque formule (leveldb, gflags, glog, ship, lmdv, hdf5, opencv, openblas) est installée.
brew install -vd snappy leveldb gflags glog ship lmdv
# need the homebrew science source for OpenCV and hdf5
brew tap homebrew/science
brew install hdf5 opencv
Si je n'ai pas mis openblas, j'ai eu une erreur à la fin, donc je pense que c'est une bonne idée de le mettre ici.
brew install openblas
Installez chaque formule (protobuf, boost, boost-python).
# with Python pycaffe needs dependencies built from source
brew install --build-from-source --with-python -vd protobuf
brew install --build-from-source -vd boost boost-python
Lancez un éditeur dans le terminal pour éditer chaque formule (snappy leveldb protobuf gflags glog szip boost boost-python lmdb opencv).
for x in snappy leveldb protobuf gflags glog szip boost boost-python lmdb homebrew/science/opencv; do brew edit $x; done
Recherchez la section d'installation par défaut et ajoutez les éléments suivants:
# ADD THE FOLLOWING:
ENV.append "CXXFLAGS", "-stdlib=libstdc++"
ENV.append "CFLAGS", "-stdlib=libstdc++"
ENV.append "LDFLAGS", "-stdlib=libstdc++ -lstdc++"
# The following is necessary because libtool likes to strip LDFLAGS:
ENV["CXX"] = "/usr/bin/clang++ -stdlib=libstdc++"
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
Créez Makefile.config en copiant Makefile.config.sample.
cp Makefile.config.example Makefile.config
Pour le mettre en mode CPU_only, à la ligne 8 du fichier Makefile.config,
CPU_ONLY := 1 #Non commenté pour passer en mode CPU
Trouvez l'emplacement de votre chemin openblas et remplissez-le. Ce qui suit est un exemple.
BLAS_INCLUDE := /usr/local/cellar/openblas/0.2.18_2/include
BLAS_LIB := /usr/local/cellar/openblas/0.2.18_2/lib
Ouvrez le fichier Makefile.config et passez-le via le chemin Python. Remplacez usr / lib / dans PYTHON_INCLUDE par usr / local / lib. (Confirmation: j'ai mis Anaconda ci-dessus, mais je le transmets via Python, est-ce que ça va?)
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
Revenez à la hiérarchie Caffe et construisez avec make all. Si vous obtenez une erreur, corrigez cette partie. S'il n'y a pas d'erreurs, exécutez pour faire un test d'exécution.
cd caffe
make all
make test
make runtest
S'il n'y a pas de problème, il sera "PASSÉ" comme indiqué ci-dessous.
[ RUN ] MVNLayerTest/1.TestForwardMeanOnly
[ OK ] MVNLayerTest/1.TestForwardMeanOnly (0 ms)
[----------] 6 tests from MVNLayerTest/1 (714 ms total)
[----------] Global test environment tear-down
[==========] 1096 tests from 150 test cases ran. (62049 ms total)
[ PASSED ] 1096 tests.
·Message d'erreur
/bin/sh: /usr/local/cuda/bin/nvcc: No such file or directory
awk: syntax error at source line 1
context is
{exit >>> < <<< 7.0;}
awk: illegal statement at source line 1
·Solution de contournement Ouvrez le fichier Makefile.config et passez-le via le chemin Python. Remplacez usr / lib / dans PYTHON_INCLUDE par usr / local / lib. (Confirmation: j'ai mis Anaconda ci-dessus, mais je le transmets via Python, est-ce que ça va?)
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
·Message d'erreur
PROTOC src/caffe/proto/caffe.proto
make: protoc: No such file or directory
make: *** [.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.cc] Error 1
·Solution de contournement
brew install --build-from-source --with-python -vd protobuf
·Message d'erreur
XX src/caffe/blob.cpp
In file included from src/caffe/blob.cpp:7:
In file included from ./include/caffe/util/math_functions.hpp:11:
./include/caffe/util/mkl_alternate.hpp:14:10: fatal error: 'cblas.h' file not found
#include <cblas.h>
^
1 error generated.
make: *** [.build_release/src/caffe/blob.o] Error 1
·Solution de contournement
brew install openblas
·Message d'erreur
CXX src/caffe/blob.cpp
In file included from src/caffe/blob.cpp:7:
In file included from ./include/caffe/util/math_functions.hpp:11:
./include/caffe/util/mkl_alternate.hpp:14:10: fatal error: 'cblas.h' file not found
#include <cblas.h>
^
1 error generated.
make: *** [.build_release/src/caffe/blob.o] Error 1
·Solution de contournement Vérifiez l'emplacement de votre chemin openblas et remplissez-le (exemple ci-dessous)
BLAS_INCLUDE := /usr/local/cellar/openblas/0.2.18_2/include
BLAS_LIB := /usr/local/cellar/openblas/0.2.18_2/lib
site Web officiel de home-brew Note de l'installation de Homebrew à la création d'un environnement Anaconda pour Python avec pyenv Site Web officiel de Caffe | Installation OS X Un amateur a essayé le Deep Learning en utilisant Caffe (Introduction) Installé Caffe sur OS X 10.10 protoc: No such file or directory when running make all on MAC
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