La trajectoire que les étudiants universitaires de 4e année qui visent le data scientist à l'avenir ont commencé à étudier à partir d'octobre 2019 Je voudrais poster sur qiita avec le thème "une histoire d'une personne qui a commencé à viser un data scientist depuis un débutant". J'écris sur ce que j'ai appris au cours des deux premiers mois, y compris l'auto-introduction et les motivations.
――Dès l'année prochaine, j'obtiendrai un emploi d'ingénieur d'un grand sler sans expérience --MARCH niveau université 4e année ――A l'université, majeure dans les domaines des statistiques et de l'information de gestion
――Parce que je voulais faire une analyse avancée dans ma thèse de fin d'études ――Parce que je voulais acquérir des compétences d'ingénieur, pas complètement inexpérimenté ――Parce que je voulais vraiment étudier quelque chose pour le reste du temps en tant qu'étudiant ――Je suis très intéressé par l'approche mathématique Parce que je m'intéressais à l'origine à l'apprentissage automatique dans le domaine brûlant d'aujourd'hui ―― Incertain que l'industrie appelée sler disparaîtra telle quelle ――Honnêtement, j'ai un désir ardent pour l'industrie du Web
C'est là que j'apprends! Je pense que l'aspect le plus important de l'investissement dans l'avenir est: v: Cela fait moins de deux mois que j'ai commencé à apprendre, mais j'en suis progressivement venu à le comprendre, donc c'est devenu très amusant.
Eh bien, le sujet principal est d'ici! !! Veuillez noter que c'est très difficile à voir car il s'agit d'un bulletin: woman_tone1:
→ Tout d'abord, j'étais intéressé par quelque chose comme la programmation, alors je l'ai acheté.
→ Vous pouvez comprendre approximativement la méthode de description. Sentir que le sens de l'orientation objet propre à la programmation n'est pas bien compris
Je pense que c'est environ 5 heures au total en 2 jours!
Ceci est une continuation du cours ci-dessus. Je pense que c'est environ 5 heures au total en 2 jours aussi! C'était vraiment bien de pouvoir apprendre la théorie et le niveau pratique de l'analyse de régression tels que l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé à travers les deux cours! Fortement recommandé pour les débutants!
Je voulais étudier après avoir compris les quatre choses ci-dessus, alors je l'ai lu pour voir comment étudier le reste du temps pour devenir un professionnel. J'ai fini de le lire en 3 heures environ.
En parlant d'école de programmation, le Web est le principal, mais je voulais connaître une méthode d'étude spécifique, alors j'ai fait l'expérience d'Aidemy et de l'ingénieur SAMURAI qui se concentrent sur l'IA. Je suis allé au codecamp, mais je ne me souviens pas beaucoup parce que je n'ai pas vraiment fait d'IA. L'ingénieur SAMURAI était particulièrement heureux d'avoir un essai gratuit. J'ai pensé étudier à l'école, mais c'était financièrement difficile, et même si je l'ai appris maintenant, le code était trop court, donc je n'ai pas eu à demander à l'instructeur et j'ai principalement étudié par moi-même. Je pensais que c'était mauvais. Je considérerai l'école après avoir renforcé un peu plus à l'avenir.
C'était surtout l'essentiel en novembre. Il existe différents cours, mais j'ai suivi le cours de grammaire Python sans expérience (le temps d'étude standard est de 82 heures ou plus). J'ai commencé à écrire du code de base, mais il est difficile de tracer une ligne sur ce dont je dois me souvenir. Une fois cela terminé, je fais un cours d'apprentissage automatique (le temps d'étude standard est de 42 heures ou plus). Actuellement en cours.
J'ai acheté et lu le livre qu'Aidemy avait lors d'un essai gratuit. Cela m'a pris environ deux semaines parce que je lisais lentement et résolvais les problèmes énumérés.
J'ai commencé à lire vers le 20 novembre. Je pense que c'est le livre le plus célèbre lié à l'intelligence artificielle. Il sera lisible dans environ 5 jours. C'était très intéressant.
Il a été mentionné dans un livre pour ceux qui veulent devenir l'apprentissage automatique. Puisqu'on dit que la connaissance de l'algèbre linéaire est indispensable pour comprendre l'apprentissage automatique, j'apprends depuis ma deuxième année d'université. Je pense que cela prendra environ 2 semaines.
Je pense que c'est essentiel pour améliorer la productivité des études. J'utilise un site appelé e-typinng. Je le fais depuis 30 minutes tous les jours depuis le 20 novembre 2019.
Prenez le TOEIC (L / R) le 24 novembre 2019. Moyenne de 1,5 heure en octobre. Avant l'examen en novembre, j'ai passé environ 3 heures à étudier. J'ai obtenu 700 points il y a un an, donc j'étudiais avec l'objectif de 800 points. Quand je suis devenu membre de la société, j'étudiais car le cahier des charges était en anglais et je pensais étudier dans des sites à l'étranger comme Cousera à l'avenir.
À l'origine, j'utilisais R, mais depuis que j'étudie le python, je l'analyse avec python et rédige une thèse de fin d'études. Je fais des analyses de données pour la J League of Soccer. C'est un lieu de sortie précieux.
① Participation à la session d'étude TEAM AI ② Challenge Kaggule en tant qu'essai → Ceci est également prévu pour participer à la session d'étude ③ Essayez des exercices avec pyq principalement pour l'apprentissage automatique ④ Séminaire campus d'algèbre linéaire (1 tour avant le 10 décembre) ⑤ Vérifiez le test statistique niveau 2 et commencez à étudier
Qualification E: certifier les compétences des ingénieurs qui mettent en œuvre le deep learning Test G: teste si vous avez les connaissances nécessaires pour utiliser l'apprentissage en profondeur dans votre entreprise Les qualifications d'ici sont intéressantes donc je vais étudier
Je continuerai à faire de mon mieux par essais et erreurs! !! !!
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