Guy: "Êtes-vous un data scientist? N'est-ce pas 100 ans plus rapide?" ···Ça va. Faisons le.
(Minuit du jour) Des recherches préliminaires suffisent. Apparemment, vous devez pouvoir utiliser Python, R et SQL. Fufufu, tu as gagné. J'avais l'habitude de mordre SQL. À cette fin, j'ai également constaté que ce "Data Science 100 Knock (traitement des données structurées)" est le moyen le plus rapide. D'accord, je vais l'installer sur cette machine préférée, sans marque (: PC portable chinois)!
Hmmm, j'ai d'abord besoin de Docker. Très bien, téléchargez OK! Hmm.
Hmm? Quelle est cette erreur?
Docker Desktop requires Windows 10 Pro/Enterprise (15063+) or Windows 10 Home (19018+).
Pour Windows 10 Famille, voulez-vous dire qu'il doit être Ver.19018 ou supérieur? Non, peut-être que je n'avais pas mis à jour Windows depuis un moment.
··cette? J'ai mis à jour Windows Update, mais c'est toujours le même message. Au fait, j'ai entendu dire que Docker devait être Win10 Pro. Il a été écrit que Docker Toolbox est requis pour 100 coups de science des données. cette? Ce n'est pas dans Docker. Dangereux. C'est coincé. .. .. Hmmm, si rien n'est fait, il me ridiculisera à nouveau. Ne vous inquiétez pas si vous léchez la puissance GGR des gens du bas du filet.
・ ・ ・ Hmmmm. En utilisant WSL 2 + Docker sur Windows 10 Home, vous deviez d'abord exécuter des commandes dans Powershell. Oh, c'est plus facile à comprendre sur ici.
cette? Ensuite, il sera hors de la procédure d'installation ↓ de 100 coups de science des données.
$ cd 100knocks-preprocess
$ docker-compose up -d --build
Que devrais-je faire? C'est alors qu'il est temps de s'installer et de documentation officielle.
Hmmmm. Je comprends. Voici la procédure décrite dans le pdf officiel.
Mais dans le cas de * Win 10 Home *
Oh? J'ai eu une erreur à la 5ème étape.
Non, dans ce cas, il a été écrit comme redémarrer le conteneur Docker et le ré-exécuter. Accédez à Docker Desktop et (Stop) arrêtez. Et commencez.
Puis réexécutez docker-compose up -d --build
!
Oh! J'ai une erreur! Fufufu, yosha! Cela arrive!
http: // localhost: 8888
(Également disponible sur [ici](http: // localhost: 8888))
Oh, quelque chose s'est ouvert! Sous ce travail.
Peut-être double-cliquez sur ce type preprocess_knock_SQL.ipynb!
Je suis venu! Avec cela, tout ce que vous avez à faire est d'utiliser SQL.
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