Lorsque vous avez une quantité d'entités dans dict et que vous voulez en faire un vecteur de format de tableau comme celui utilisé dans scipy ou scikit-learn
from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
features = [{"poko":2, "hoge":1}, {"hoge":2, "pokopoko":10}, {"poko":5, "hogehoge":1}]
vec = DictVectorizer()
array_vectors = vec.fit_transform(features).toarray()
Je peux y aller. Lorsque vous souhaitez voir le libellé du montant de la fonction
vec.get_feature_names()
alors
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