[PYTHON] Détectez un panneau arrêté.

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Jusqu'à la dernière fois, j'ai fait un modèle qui reconnaît le visage de Nogizaka, mais cette fois j'ai fait un programme pour détecter les signes rares Je vais y arriver, je viserai finalement un système comme Edge AI.

À propos de la construction de l'environnement

J'ai écrit le programme d'identification du visage de Nogizaka jusqu'à la dernière fois, et j'utiliserai exactement le même que celui que j'ai utilisé là-bas, donc j'espère que vous pouvez voir l'environnement en référence à cela.

À propos des annotations

C'est la même chose que la dernière fois, alors s'il vous plaît.

À propos de l'apprentissage

Nous nous entraînerons avec 70 images. L'image annotée ressemble à ceci.

époques 100 fois

résultat

Conclusion

C'est comme ça avec environ 70 images, mais cela ne peut pas être utilisé. Cependant, je voudrais améliorer le modèle après l'avoir intégré avec succès dans le système, je vais donc reporter l'amélioration du modèle. Ensuite, j'aimerais écrire une partie de visualisation qui s'applique à d'autres programmes.

Postscript

J'ai aussi essayé d'apprendre avec les époques 1000. Le résultat est là. J'ai également essayé de vérifier avec la même image cette fois. Le résultat est là. Vous pouvez voir qu'il répugne fermement, donc cet apprentissage a été un succès. Ensuite, je modifierai un peu yolov5 en utilisant ce modèle.