[PYTHON] [Français] scikit-learn 0.18 Tutorial Ressources externes, vidéos, discussion

google traduit http://scikit-learn.org/0.18/presentations.html

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Ressources externes, vidéos, discussion

Pour les didacticiels écrits, consultez la section Didacticiels de la documentation (http://qiita.com/nazoking@github/items/5160c11d1a5b3fe8f34c).

Êtes-vous nouveau dans le Python scientifique?

Lors du démarrage d'un nouvel écosystème scientifique Python, Python Scientific Lecture Notes (http: //www.www) .turbare.net / transl / scipy-lecture-notes / index.html))) est fortement recommandé. Cela vous aidera à trouver une petite base et améliorera certainement votre expérience d'apprentissage de scikit-learn. Une compréhension de base des tableaux NumPy est recommandée pour tirer le meilleur parti de scikit-learn.

Tutoriel externe

Il existe plusieurs didacticiels en ligne adaptés à votre domaine particulier.

• Apprentissage automatique pour l'imagerie neurologique en Python
• Apprentissage automatique pour l'analyse des données astronomiques

vidéo

• Guy Baroque, Jake Bander Plus, Olivier Grisel chez Scipy 2013 scikit-learn Partie 1 et [Partie 2](https: // conference.com/ogrisel) Présentation de conference.scipy.org/scipy2013/tutorial_detail.php?id=111). Le cahier est sur github.
• [Introduction de scikit-learn] par Gael Varoquaux à ICML 2010]
• Une vidéo de 3 minutes des tout premiers stades de scikit explique les idées de base et les approches que nous suivons.
• Gael Varoquaux à SciPy 2011 Introduction à l'apprentissage statistique avec scikit-learn )
• Tutoriel complet comprenant quatre sessions d'une heure. Ce didacticiel décrit les bases de l'apprentissage automatique, de nombreux algorithmes et comment les appliquer à l'aide de scicit-learn. Le matériel correspondant peut être trouvé dans la section de documentation de scikit-learn Tutoriel pour l'apprentissage statistique du traitement des données scientifiques. --Scikit-learn par Olivier Grisel et Apprentissage statistique pour la classification de texte par NLTK à PyCon 2011 / pycon-2011 - apprentissage-machine-statistique-pour-texte) (Slide -nltk))) --Une introduction de 30 minutes à la classification de texte. Apprenez à utiliser NLTK et scikit-learn pour résoudre des tâches de classification de texte réel et les comparer à des solutions basées sur le cloud.
• Olivier Grisel à PyCon 2012 [Introduction de l'analyse prédictive interactive utilisant scikit-learn en Python](https://www.youtube.com/watch? v = Zd5dfooZWG4) --Une introduction de 3 heures aux tâches prédictives à l'aide de scikit-learn.
• Scikit-learn --Apprentissage automatique avec Python de Jake Vanderplas à l'atelier PyData 2012 / scikit-learn_machine_learning_in_python)
• Démonstration interactive de la fonction d'apprentissage Sikit 75 minutes.
• [Tutoriel Scikit-learn] de Jake Vanderplas à PyData NYC 2012 (https://vimeo.com/53062607)
• La présentation utilise un tutoriel en ligne, 45 minutes.

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