UnionFind Tree est la norme, mais les débutants doivent d'abord maîtriser DFS. N'utilisez pas de fonctions récursives pour des opérations simples.
référence ABC 157 D Commentaires doux sur le problème
Exemple de code
N, M, K = map(int, input().split())
F = [[] for _ in range(N)]
B = [[] for _ in range(N)]
#Liste d'amis adjacente
for _ in range(M):
a, b = map(int, input().split())
a, b = a - 1, b - 1
F[a].append(b)
F[b].append(a)
#Liste adjacente de blocs
for _ in range(K):
c, d = map(int, input().split())
c, d = c - 1, d - 1
B[c].append(d)
B[d].append(c)
#Groupe d'amitié (type de dictionnaire)
D = {}
#Parent de groupe
parent = [-1] * N
#Gestion des visites
visited = [False] * N
for root in range(N):
if visited[root]:
continue
D[root] = set([root])
#Pile visitée
stack = [root]
#Jusqu'à ce qu'il n'y ait plus d'endroits à visiter
while stack:
#Pop up visiteurs
n = stack.pop()
#Visiteur visité
visited[n] = True
#Définir les parents pour un groupe de visiteurs
parent[n] = root
#Ajouter des amis root aux groupes et aux destinations
for to in F[n]:
if visited[to]:
continue
D[root].add(to)
stack.append(to)
ans = [0] * N
for iam in range(N):
#Créez votre propre groupe d'amitié
group = D[parent[iam]]
#Supprimer des amis et vous-même du groupe
tmp_ans = len(group) - len(F[iam]) - 1
#Supprimer les blocs du groupe
for block in B[iam]:
if block in group:
tmp_ans -= 1
ans[iam] = tmp_ans
print(*ans, sep=' ')
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