J'étais heureux de créer le serveur de cache du référentiel de paquets d'APT (apt-cacher-ng) localement (dans Docker).

J'ai construit un serveur de cache APT dans l'article.

Je suis un utilisateur de Python, donc je voulais gagner du temps non seulement avec apt-get install, mais aussi avec le temps de téléchargement de pip install.

devpi-server

Il semble que vous puissiez facilement créer un serveur de cache PyPI en installant un merveilleux paquet appelé devpi-server.

J'ai également décidé d'écrire ceci dans un Dockerfile.

Notez que pip install a un mécanisme de mise en cache local, donc cette méthode est unique. Cela n'a pas beaucoup de sens si vous n'en installez qu'un seul sur le serveur.

--Lors de la récupération de packages individuellement parmi plusieurs instances de serveur --Lorsque la bande de ligne disponible est petite ou limitée

Particulièrement utile pour.

Dockerfile

Vous trouverez ci-dessous le sujet principal du Dockerfile.

`Dockerfile`


#
# Build:
#     docker build -t devpi-server .
#
# Run:
#     docker run -d -p 3141:3141 --name devpi-server-run devpi-server
#
FROM ubuntu
EXPOSE 3141
VOLUME ["/var/cache/devpi"]

ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
RUN apt-get update && \
    apt-get install --no-install-recommends -y python3-pip && \
    pip3 install -q -U pip devpi-server

CMD chmod 777 /var/cache/devpi && \
    devpi-server \
        --serverdir /var/cache/devpi \
        --host 0.0.0.0 --port 3141

Comment utiliser

--trusted-hostDans le nom d'hôte du serveur de cache,--index-urlSpécifiez l'url du serveur de cache cible avec.

$ pip install --trusted-host XXX.XXX.XXX.XXX --index-url http://XXX.XXX.XXX.XXX:3141/root/pypi/ package-name

Comme vous pouvez le voir sur https://pip.pypa.io/en/latest/user_guide.html#environment-variables, Les options d'installation de pip peuvent également être contrôlées par des variables d'environnement. Dans ce cas, PIP_ a été utilisé comme préfixe et connecté avec des lettres majuscules et des cas de serpent. Spécifié par PIP_TRUSTED_HOST et PIP_INDEX_URL.

Comparaison

Mesuré avec la commande de temps. Je ne l'ai mesuré qu'une seule fois, donc je n'ai pas fait de comparaison stricte, mais j'ai pensé que c'était suffisant. --No-cache-dir est spécifié pour désactiver le cache local.

$ time pip install --no-cache-dir numpy scipy matplotlib pandas ipython

Pas de cache

real	3m29.583s

Avec cache

real	0m24.950s

Il y a une grosse différence. J'avais l'impression de passer beaucoup de temps à télécharger scipy et matplotlib, surtout sans le cache.