[PYTHON] Testé de pipenv avec des actions GitHub

Je suis récemment venu à this et j'ai pensé que je devais faire un test.

table des matières

• J'ai écrit un code de test en utilisant unittest!
• J'ai essayé d'automatiser le test avec des actions GitHub!

J'ai écrit un code de test en utilisant unittest!

Référence: https://qiita.com/aomidro/items/3e3449fde924893f18ca

Code que j'ai écrit: [https://github.com/sun-yryr/Rec-adio/blob/feature/test/test/test_func.py](https://github.com/sun-yryr/Rec-adio/ blob / fonctionnalité / test / test / test_func.py)

Python a un module standard, unittest. J'ai écrit un code de test en utilisant ceci.

Veuillez noter que de nombreuses pièces sont couvertes par l'opération.

Ecrivez chaque code de test comme une sous-classe de ʻunittest.TestCase`

import unittest
importer le module de test en tant que f
class TestCalculate(unittest.TestCase):
    def test_add(self):
    	#Test d'addition
    	self.assertEqual(f.add(3, 5), 8)
    		
    def test_sub(self):
    	#Test de soustraction
    	self.assertEqual(f.sub(3, 5), -2)

Les méthodes d'assert disponibles sont [ici](https://docs.python.org/ja/3/library/unittest.html#assert-methods Il peut être trouvé dans library / unittest.html # assert-methods)).

La méthode de test doit commencer par «test».

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Le test s'exécute en appelant main.

Je pense que la plupart du temps, vous écrivez le code de test dans plusieurs fichiers.

L'exécution de python -m unittest discover -v exécutera tous les tests du répertoire courant.

Enregistré dans les scripts pipenv

Puisque j'utilise pipenv, je vais l'enregistrer dans des scripts.

La commande ci-dessus doit être exécutée dans le dossier où se trouve le code de test, alors ajoutez quelques idées.

[scripts]
test = "bash -c \"cd test ; python -m unittest discover\""

Vous devez d'abord taper cd pour aller dans le dossier du code de test, alors exécutez-le avec bash -c.

$ pipenv run 
....
----------------------------------------------------------------------
Run 4 tests in 0.386s

OK

Si vous obtenez OK, vous avez terminé.

J'ai essayé d'automatiser le test avec des actions GitHub!

Si vous faites un test, vous l'automatiserez, non?

Sélectionnez Actions → Nouveau flux de travail → Application Python.

Le modèle est facile à utiliser et c'est incroyable ...

Vous aurez un fichier yaml avec le modèle suivant appliqué.

    # This workflow will install Python dependencies, run tests and lint with a single version of Python
    # For more information see: https://help.github.com/actions/language-and-framework-guides/using-python-with-github-actions
    
    name: Python application
    
    on:
      push:
        branches: [ master ]
      pull_request:
        branches: [ master ]
    
    jobs:
      build:
    
        runs-on: ubuntu-latest
    
        steps:
        - uses: actions/checkout@v2
        - name: Set up Python 3.8
          uses: actions/setup-python@v1
          with:
            python-version: 3.8
        - name: Install dependencies
          run: |
            python -m pip install --upgrade pip
            pip install -r requirements.txt
        - name: Lint with flake8
          run: |
            pip install flake8
            # stop the build if there are Python syntax errors or undefined names
            flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
            # exit-zero treats all errors as warnings. The GitHub editor is 127 chars wide
            flake8 . --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=127 --statistics
        - name: Test with pytest
          run: |
            pip install pytest
            pytest

Je vais le définir de manière appropriée.

    name: Python application

C'est un nom, appelons-le comme vous voulez.

    on:
      push:
        branches: [ master ]
      pull_request:
        branches: [ master ]

Décidez dans quelle opération dans quelle branche exécuter l'action. C'est généralement bien comme ça

    runs-on: ubuntu-latest

Je pense que c'est l'image sur laquelle tourner. (Je ne suis pas sûr, alors saute-le)

    steps:
    - uses: actions/checkout@v2
    - name: Set up Python 3.8
      uses: actions/setup-python@v1
      with:
        python-version: 3.8

？

Je ne connais que la spécification de la version de python

    - name: Install dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install -r requirements.txt 
    - name: Lint with flake8
      run: |
        pip install flake8
        # stop the build if there are Python syntax errors or undefined names
        flake8 . --count --select=E9,F63,F7,F82 --show-source --statistics
        # exit-zero treats all errors as warnings. The GitHub editor is 127 chars wide
        flake8 . --count --exit-zero --max-complexity=10 --max-line-length=127 --statistics
    - name: Test with pytest
      run: |
        pip install pytest
        pytest

Un ensemble avec nom et course. Il semble que la commande spécifiée par run s'exécute.

C'est ce que vous définissez

    # This workflow will install Python dependencies, run tests and lint with a single version of Python
    # For more information see: https://help.github.com/actions/language-and-framework-guides/using-python-with-github-actions
    
    name: Python application
    
    on:
      push:
        branches: [ master ]
      pull_request:
        branches: [ master, release ]
    
    jobs:
      build:
    
        runs-on: ubuntu-latest
    
        steps:
        - uses: actions/checkout@v2
        - name: Set up Python 3.6
          uses: actions/setup-python@v1
          with:
            python-version: 3.6
        - name: Install Pipenv
          run: |
            python -m pip install --upgrade pip
            pip install pipenv
        - name: Install dependencies
          run: |
            pipenv sync
        - name: Test with unittest
          run: |
            pipenv run test

Résumé

Cela a fonctionné, donc c'est OK! Le réglage est une autre opportunité!