[PYTHON] Apprendre des bases Manuel sur l'intelligence artificielle Chapitre 5 Problèmes de fin de chapitre

introduction

En tant qu'étude de l'apprentissage automatique, je lis "* Apprendre des bases: manuel d'intelligence artificielle *".

La particularité de ce livre est que le problème de fin de chapitre contient un simple programme de Python.

Ici, il est copié avec Ruby.

Chapitre 5 Problème de fin de chapitre

neuralnet.rb

INPUTNO = 2
HIDDENNO = 2

def forward(wh, wo, hi, e)
  HIDDENNO.times do |i|
    u = 0.0
    INPUTNO.times do |j|
      u += e[j] * wh[i][j]
    end
    u -= wh[i][INPUTNO]
    hi[i] = f(u)
  end
  o = 0.0
  HIDDENNO.times do |i|
    o += hi[i] * wo[i]
  end
  o -= wo[HIDDENNO]
  f(o)
end

def f(u)
  return 1.0 if u >= 0
  0.0
end

wh = [[-2, 3, -1], [-2, 1, 0.5]]
wo = [-60, 94, -1]
e = [[0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1]]
hi = [0] * (HIDDENNO + 1)

e.each do |i|
  puts "#{i}->#{forward(wh, wo, hi, i)}"
end

Il n'y a pas d'apprentissage en calculant un simple réseau neuronal hiérarchique, mais soyez prudent car il y a une erreur dans le retrait sur la 26e ligne ** (25 septembre 2019, 1ère édition, 1ère impression) **

error.py

for i in range(HIDDENNO):     #Faux

    for i in range(HIDDENNO): #Positif

Comme vous le savez, les erreurs d'indentation dans Python semblent fatales, mais heureusement, vous pouvez télécharger l'exemple de code depuis la page du livre d'Ohm.

• Apprendre des bases: manuel sur l'intelligence artificielle *

step.rb

def f(u)
  return 1.0 if u >= 0
  0.0
end

 #Exemple de sortie
[0, 0]->0.0
[0, 1]->1.0
[1, 0]->1.0
[1, 1]->0.0

La fonction de transfert f est une fonction d'étape

Sigmoid.rb

def f(u)
  1 / (1 + Math::E ** -u)
end

 #Exemple de sortie
[0, 0]->0.0006265270712940932
[0, 1]->0.6434453861326787
[1, 0]->0.0003334059232134918
[1, 1]->8.512503196901111e-16

La fonction de transfert f est une fonction sigmoïde

ramp.rb

def f(u)
  return u if u >= 0
  0.0
end

 #Exemple de sortie
[0, 0]->0.0
[0, 1]->1.0
[1, 0]->0.0
[1, 1]->0.0

La fonction de transfert f est une fonction de rampe

Résumé

• Lire jusqu'au chapitre 5