Objectif

Décrit comment obtenir le nombre de visites sur chaque page à l'aide de ReportingAPI + Cloud Functions. L'API Reporting v4 (google-api-python-client) est utilisée pour récupérer les données Google Analytics.

environnement

google-api-python-client: 1.12.2 oauth2client: 4.1.3

couler

1. Paramètres de la console API Google
Paramètres de Google Analytics
1. Données d'analyse de sortie

1. 1. Paramètres de la console API Google

Activez l'API Reporting v4 depuis la Console API Google . À ce stade, téléchargez la clé privée et notez l'adresse e-mail du compte de service.

[email protected]

2. Paramètres de Google Analytics

Ajoutez l'adresse e-mail de Google Analytics sous [Administration]> [Afficher la gestion des utilisateurs]> [Ajouter un utilisateur]. Faire.

3. 3. Données d'analyse de sortie

Créez une fonction à partir des fonctions cloud de GCP et collez la source suivante pour terminer

Remplacez les valeurs de VIEW_ID et KEY_FILE_LOCATION par les vôtres.

`main.py`


from apiclient.discovery import build
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials

SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/analytics.readonly']
KEY_FILE_LOCATION = 'Chemin du fichier Json'
VIEW_ID = 'VIEW_ID'

def initialize_analyticsreporting():
    credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
        KEY_FILE_LOCATION, SCOPES)
    analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)
    return analytics

def get_report(analytics):
    return analytics.reports().batchGet(
        body={
            'reportRequests': [
                {
                    'viewId': VIEW_ID,
                    'dateRanges': [{'startDate': '7daysAgo', 'endDate': 'today'}],
                    'metrics': [{'expression': 'ga:uniquePageviews'}],
                    'dimensions': [{'name': 'ga:pagePath'}]
                }]
        }
    ).execute()

def print_response(response):
    for report in response.get('reports', []):
        columnHeader = report.get('columnHeader', {})
        dimensionHeaders = columnHeader.get('dimensions', [])
        metricHeaders = columnHeader.get(
            'metricHeader', {}).get('metricHeaderEntries', [])

        for row in report.get('data', {}).get('rows', []):
            dimensions = row.get('dimensions', [])
            dateRangeValues = row.get('metrics', [])

            for i, values in enumerate(dateRangeValues):
                for dimension, value in zip(dimensions, values.get('values')):
                    print(dimension + ':' + value)


def main(event, context):
    analytics = initialize_analyticsreporting()
    response = get_report(analytics)
    print_response(response)

`requirements.txt`


google-api-python-client==1.12.2
oauth2client==4.1.3

Impressions

J'étais nouveau dans Python, GCP et Analytics, donc j'ai beaucoup appris. Cette fois, je voulais une fonction de classement pour le blog, alors je l'ai fait, mais en quoi le prix diffère-t-il du comptage du nombre d'accès au Fire Store? Il semble préférable d'acquérir des connaissances en Analytics avant de faire l'API Reporting (rires)

[PYTHON] Obtenez le nombre de visites sur chaque page avec ReportingAPI + Cloud Functions