Installez le pilote NVIDIA (GeForce RTX 2070 SUPER), cuda 10.1, cudnn 7.6 sur Ubuntu 18.04.3 LTS + build l'environnement python

introduction

Vous allez mettre en place le GPU, et je garderai la procédure sous forme de mémorandum. Dans cet article, nous avons installé ** NVIDIA-driver, cuda, cudnn ** et créé un environnement virtuel Python en utilisant ** pyenv, virtualenv **. J'espère que ce sera utile autant que possible.

environnement

• ubuntu: 18.04.3 LTS
• Graphics: GeForce RTX 2070 SUPER
• Ndivier-driver: 430.50
• cuda: 10.1
• cudnn: 7.6
• Python: 3.6.5

1. Avant d'installer le pilote NVIDIA

Installez vim (car je souhaite personnellement utiliser vim)

$ sudo apt update
$ sudo apt install vim

Je veux utiliser jj avec vim, alors éditez ~ / .vimrc. (Temporairement, je ne ferai que ce réglage.)

~/.vimrc

set number
inoremap<silent> jj <ESC>

(1) Désactiver Nouveau

Tout d'abord, désactivez Nouveau. En ce qui concerne la carte graphique de Nvidia, un pilote appelé Nouveau est défini par défaut, donc Nouveau est sur liste noire.

Vérifiez si Nouveau est utilisé

$ lsmod | grep -i nouveau

Créer une liste noire

$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

Exécutez la commande suivante et confirmez que nouveau est désactivé

OK si la résolution d'affichage est faible

$ sudo update-initramfs -u
$ sudo reboot 

(2) Correction du noyau

Si vous ne corrigez pas la version du noyau du pilote nvidia, il semble que la dépendance avec le pilote puisse être rompue lors de la mise à niveau. Alors, corrigez le noyau.

Installer aptitude

$ sudo apt install aptitude

aptitude: Une interface textuelle vers le système d'empaquetage Debian GNU / Linux qui vous permet d'afficher une liste de paquets et d'effectuer des tâches de gestion de paquets telles que l'installation, la mise à jour et la suppression de paquets.

Vérifier la version du noyau

$ aptitude show linux-generic

Écrivez le contenu confirmé ci-dessus dans le fichier suivant (réécrivez uniquement la version)

$ cd /etc/apt/preferences.d
$ sudo vim linux-kernel.pref

.linux-kernel.pref

Package: linux-generic
Pin: version 4.15.0.64.66
Pin-Priority: 1001

Package: linux-headers-generic
Pin: version 4.15.0.64.66
Pin-Priority: 1001

Package: linux-image-generic
Pin: version 4.15.0.64.66
Pin-Priority: 1001

C'est tout pour réparer le noyau.

2. Installez le pilote NVIDIA

Vérifiez si nouveau est désactivé

$ lsmod | grep -i nouveau

Si rien ne s'affiche, il peut être désactivé

Installez tous les outils nécessaires au développement tels que gcc et make

$ sudo apt install build-essential

Ajouter un référentiel

$ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
$ sudo apt update

Affiche les appareils installables

$ ubuntu-drivers devices

Sélectionnez le pilote que vous souhaitez installer et installer

$ sudo apt install nvidia-driver-430
$ sudo reboot

Vérifiez si le pilote est installé

$ nvidia-smi

OK si l'état d'utilisation du GPU etc. est affiché

Une autre façon d'installer le pilote NVIDIA

J'ai déjà écrit un article, alors veuillez vous y référer. J'ai essayé d'installer le pilote NVIDIA sur Ubuntu 17.10.

3. Installez cuda

Veuillez télécharger cuda à partir d'ici (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive). Assurez-vous de vérifier les versions de cuda et de pilote.

installation de cuda

$ sudo apt update
$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.105-418.39_1.0-1_amd64.deb
$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.105-418.39/7fa2af80.pub 
$ sudo apt update
$ sudo apt install cuda-10-1

Modifier ~ / .bashrc (définition des variables d'environnement)

~/.bashrc

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

Passer par PATH

$ source ~/.bashrc

Confirmation de version

$ nvcc -V
$ nvidia-smi

4. Installez cudnn

Veuillez télécharger le fichier d'installation cudnn à partir d'ici (https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download). Vous devrez créer un compte.

installation de cudnn

$ tar xvf cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz
$ sudo cp -a cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
$ sudo cp -a cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 
$ sudo reboot

Tester si cudnn a été installé

$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb
$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ $HOME
$ cd $HOME/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN
$ make clean && make
$ ./mnistCUDNN

OK si Test réussi! S'affiche

commande de vérification de version cudnn

$ cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

5. Construction de l'environnement Python

J'ai eu une erreur de dépendance alors je l'ai réparée

$ sudo apt --fix-broken install

Installation des packages requis pour Python

$ sudo apt install git gcc make openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev zlib1g-dev

(1) Installation de pyenv

** pyenv **: un outil en ligne de commande pour la gestion des versions de Python qui facilite l'installation et le basculement entre plusieurs versions de Python.

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc 
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc 
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
$ source ~/.bashrc

Liste des packages pouvant être installés

$ pyenv install -l

Installation de Python

$ pyenv install 3.6.5

Vérifiez la version installée

$ pyenv versions

Changement de versions

$ pyenv global 3.6.5

(2) virtualenv

** virtualenv **: logiciel qui vous permet de créer un environnement virtuel Python distinct dans un système. Vous pouvez facilement créer un environnement virtuel avec des commandes.

Installation de virtualenv

$ pip install virtualenv

Confirmation de version

$ virtualenv --version

Créer un environnement virtuel

$ virtualenv (PJ name) --no-site-packages

Activer l'environnement virtuel

$ . (PJ name)/bin/activate

Désactiver l'environnement virtuel

$ deactivate

À la fin

J'ai installé à partir d'Ubuntu cette fois, mais l'écran d'installation n'est pas apparu au début. Les paramètres suivants étaient requis sur l'écran du BIOS.

• Démarrage sécurisé: mode UEFI de type os ⇒ mode non UEFI --CSM: Démarrer CSM ⇒ Activé

Cela a pris un certain temps, mais les informations ont fait de cette configuration une bonne expérience.