Il semble que des tests de codage soient menés à l'étranger lors d'entretiens d'ingénieurs, et dans de nombreux cas, l'essentiel est de mettre en œuvre des fonctions et des classes spécifiques en fonction du thème.
Apparemment, de nombreux ingénieurs prennent des mesures sur le site appelé LetCode.
C'est un site qui forme la puissance de l'algorithme qui peut résister au test de codage effectué au début, et c'est un chemin inévitable pour ceux qui veulent faire carrière dans une entreprise de technologie à l'étranger.
Je l'ai écrit en grand, mais je n'ai pas l'intention d'avoir une telle interview pour le moment.
Cependant, en tant qu'ingénieur informatique, il serait préférable d'avoir le même niveau de puissance d'algorithme qu'une personne, alors j'aimerais résoudre le problème de manière irrégulière et écrire la méthode que je pensais à l'époque sous forme de mémo.
Je le résolve avec Python3.
Table de codes Leet commençant à zéro
Dernière fois Leet Code Day52 à partir de zéro "1351. Compter les nombres négatifs dans une matrice triée"
À l'heure actuelle, je donne la priorité au moyen des 100 questions les plus appréciées. Easy a été résolu, donc si vous êtes intéressé, veuillez vous rendre à la table.
Twitter Je le fais.
1365. How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number
Le niveau de difficulté est facile. Je vais l'écrire car c'était un bon problème.
Le problème est donné le tableau «nums». Le problème est de concevoir un algorithme qui dérive plus de temps pour chaque élément de ces tableaux que pour les autres éléments. C'est difficile en japonais, alors voyons un exemple.
Input: nums = [8,1,2,2,3] Output: [4,0,1,1,3] Explanation: For nums[0]=8 there exist four smaller numbers than it (1, 2, 2 and 3). For nums[1]=1 does not exist any smaller number than it. For nums[2]=2 there exist one smaller number than it (1). For nums[3]=2 there exist one smaller number than it (1). For nums[4]=3 there exist three smaller numbers than it (1, 2 and 2).
Input: nums = [6,5,4,8] Output: [2,1,0,3]
Input: nums = [7,7,7,7] Output: [0,0,0,0]
Une idée simple est de l'associer à l'index.
Il trie «nums», le récupère avec l'index d'origine dans l'instruction for et l'ajoute au tableau.
Par exemple, si nums = [6,5,4,8] dans l'exemple
Le résultat du tri est «num = [4,5,6,8]».
Si vous pensez à cet élément dans l'index, vous pouvez le voir naturellement.
Pour num = [4,5,6,8], l'index sera [0,1,2,3].
Remplacer ceci dans l'ordre «nums» donne »[2,1,0,3]«, qui correspond à l'exemple.
Si vous écrivez ce flux en Python, il ressemblera à ceci.
class Solution:
def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:
ans = []
num = sorted(nums)
for i in range(len(nums)):
ans.append(num.index(nums[i]))
return ans
# Runtime: 92 ms, faster than 55.84% of Python3 online submissions for How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number.
# Memory Usage: 13.8 MB, less than 79.58% of Python3 online submissions for How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number.
Si vous l'écrivez de manière plus concise, vous pouvez également écrire comme suit.
class Solution:
def smallerNumbersThanCurrent(self, nums: List[int]) -> List[int]:
sorted_nums = sorted(nums)
return [sorted_nums.index(num) for num in nums]
# Runtime: 100 ms, faster than 54.35% of Python3 online submissions for How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number.
# Memory Usage: 13.9 MB, less than 41.13% of Python3 online submissions for How Many Numbers Are Smaller Than the Current Number.
Il y a quelques façons de penser, mais je pense que cette façon de penser est plus intelligente. C'est un bon problème que vous pouvez résoudre intelligemment avec un peu de torsion, plutôt que de penser honnêtement.
Alors c'est tout pour cette fois. Je vous remercie pour votre travail acharné.
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