Cette section décrit la procédure de téléchargement d'une série d'images avec des informations de position prises avec une caméra d'action équipée d'un GPS vers Mapillary à l'aide d'un script Python.
Téléchargez et installez l'environnement d'exécution à partir de http://www.python.jp/.
Si vous êtes dans un environnement Windows, vous devez installer l'éditeur Sakura. http://sakura-editor.sourceforge.net/download.html
Allez sur https://github.com/mapillary/mapillary_tools et appuyez sur le bouton [Cloner ou Télécharger] pour tout télécharger en même temps.
Décompressez le script téléchargé dans n'importe quel répertoire.
Visitez le site suivant et utilisez deux codes de hachage 「Permission Hash」 「Signature Hash」 Faire une note du. https://legacy.mapillary.com/map/upload/im
Ajoutez les éléments suivants au PYTHON PATH où les informations de paramétrage Python sont décrites. Comment ajouter http://blog1.erp2py.com/2010/10/pythonpath.html
MAPILLARY_USERNAME = "mapillary_my_userID" MAPILLARY_EMAIL = "[email protected]" MAPILLARY_PASSWORD = "fjsei84aoreugj" MAPILLARY_PERMISSION_HASH = "THISISSAMPLEsagoraoignreoanguoaenegoaernhueshgoseru48njfkdogsw48joa34903j03a40jh30a350ajhrigh8rfwnf498gj0aja0h80A4J0AGNODRG7AENROHJAEOR" MAPILLARY_SIGNATURE_HASH = "THISISSAMPLELy/dusnkskn7J3SLSNjfsQ8="
Si vous ne savez pas où se trouve PYTHONPATH, il peut être plus rapide de l'écrire directement dans le script.
Préparez une image avec des informations de coordonnées intégrées sous forme d'étiquette Exif au moment de la prise de vue, comme celle prise avec Virb.
Les images à traiter comme une série de séquences sont regroupées dans des dossiers.
Démarrez l'invite de commande Utilisez la commande cd pour accéder au dossier mapillary_tools. Tapez comme suit
upload_with_preprocessing.py [dossier d'images]
upload_with_preprocessing.py D:\mapillary\pics\20160826\
Après le téléchargement, nous terminerons le travail sur le site Mapillary.
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