[PYTHON] Je veux changer le drapeau japonais en drapeau des Palaos avec Numpy

introduction

Afin de changer le drapeau japonais en drapeau des Palaos, nous avons effectué un traitement d'image simple avec numpy.

Quel est le drapeau japonais?

** drapeau japonais-Wikipedia ** Le drapeau japonais (Nippon no Kokki, Nihon no Kokki) est légalement appelé le Nisshoki, et depuis les temps anciens au Japon, il a été généralement appelé le Hinomaru.

• Rapport d'aspect 2: 3
• Diamètre du cercle 3/5 vertical
• Centre de position du cercle du drapeau

• Celles stipulées dans la "Loi sur les drapeaux et l'hymne national" promulguée et appliquée en 1999

Quel est le drapeau des Palaos?

** Drapeau des Palaos-Wikipedia ** Le drapeau de la République des Palaos (Beluu er a Belau) est un drapeau avec un cercle jaune disposé légèrement plus près du mât au centre et un fond bleu vif.

• Rapport d'aspect 5: 8
• La position du cercle est à 1/10 du centre du mât

• Je ne connaissais pas le numéro détaillé du diamètre du cercle, j'ai donc utilisé le cercle du drapeau japonais.

code

kokki.py

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("./test/japan.png ").astype(np.float32)
H, W, C = img.shape

b = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()

# Gray scale
img = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
# Binarization
img[img < 100] = 0

H_new = np.ceil((H+W) * 5 / 13).astype(np.int)
W_new = np.ceil((H+W) * 8 / 13).astype(np.int)

_img = np.zeros((H_new, W_new, C), dtype=np.float)
_img[..., 0] = 214
_img[..., 1] = 173
_img[..., 2] = 74

for i in range(H):
	for j in range(W):
		if img[i, j] == 0:
			h = H // 2 - i
			w = W // 2 - j
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 0] = 0
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 1] = 209
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 2] = 255


out = _img.astype(np.uint8)

# Save result
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite("./test/palau.png ", out)

Créez un tableau dans lequel la taille du drapeau japonais est convertie en rapport hauteur / largeur du drapeau des Palaos. Après cela, ajoutez la couleur d'arrière-plan au tableau vide. Puisque le code couleur est # 4AADD6, utilisez la valeur obtenue en le convertissant en BGR. Ici, un cercle est détecté à partir du drapeau japonais binarisé à l'aide d'un balayage raster, et les coordonnées du drapeau des Palaos sont obtenues à partir des coordonnées x et y et BGR est inséré. (Le code couleur est # FFD100)

Résultat d'exécution

Image d'entrée

Image de sortie

Bonus (drapeau du Bangladesh)

Je suis seul à Palau, alors je vais essayer avec le drapeau du Bangladesh.

kokki2.py

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("./test/japan.png ").astype(np.float32)
H, W, C = img.shape

b = img[:, :, 0].copy()
g = img[:, :, 1].copy()
r = img[:, :, 2].copy()

# Gray scale
img = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
# Binarization
img[img < 100] = 0

H_new = np.ceil((H+W) * 3 / 8).astype(np.int)
W_new = np.ceil((H+W) * 5 / 8).astype(np.int)

_img = np.zeros((H_new, W_new, C), dtype=np.float)
_img[..., 0] = 81
_img[..., 1] = 102
_img[..., 2] = 0

for i in range(H):
	for j in range(W):
		if img[i, j] == 0:
			h = H // 2 - i
			w = W // 2 - j
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 0] = 73
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 1] = 6
			_img[H_new//2 - h, W_new//2 - w - H_new//10, 2] = 233


out = _img.astype(np.uint8)

# Save result
cv2.imshow("result", out)
cv2.waitKey(0)
cv2.imwrite("./test/bangladesh.png ", out)

Le rapport hauteur / largeur pour Palau est réglé sur 3: 5 et la couleur est modifiée.

Résultat d'exécution

Résumé

Les Palaos et le Bangladesh ne sont pas très différents ...