[PYTHON] J'ai créé un appareil IoT pour acquérir naturellement une pensée positive
Soudain, connaissez-vous la pensée positive?
La pensée positive est l'idée que si vous pensez positivement aux choses, cela se réalisera et votre vie réussira [1], en essayant de voir le bon côté des choses, de manière positive C'est une façon de penser qui vise à changer la réalité en maintenant une bonne attitude et en changeant la «pensée elle-même». La pensée positive entraîne une réalité positive et la pensée négative entraîne une réalité négative. (De Wikipedia)
Peu importe à quel point votre travail est dur ou à quel point vous êtes mauvais, la pensée positive peut vous aider. À partir d'aujourd'hui, j'essaierai de surmonter les mers agitées de la société avec une pensée positive.
Mais si vous voulez penser positivement, vous voulez des ** amis **, non?
Chaque fois que vous faites une pensée positive, vous voulez un compagnon qui sera heureux avec vous, non? ** **
J'ai fait.
Un appareil IoT qui vous rendra heureux lorsque vous faites une déclaration positive
Lorsqu'une phrase positive est reçue, le moteur avec une plaque vibrante tourne et tremble. Comme le mot "trembler de joie".
Attachez-le simplement à vos figurines et peluches environnantes, et vous disposez d'un appareil IoT équipé d'une fonction de traitement du langage naturel.
J'entre la phrase sous forme de texte cette fois, mais je pense que si vous faites de votre mieux, vous pourrez reconnaître la voix. Je pense que la forme finale est que lorsque vous parlez à l'animal en peluche, il répond.
Danbo
Tout d'abord, je vais l'essayer avec cet enfant.
J'ai réussi à me lever, donc je vais entrer positivement.
Aujourd'hui c'est le meilleur avec du beau temps.
** Succès! Vous pouvez voir en un coup d'œil que vous tremblez de joie! ** **
Cheval en peluche
Cependant, j'ai senti que le moteur était un peu trop gros pour Danbo, alors je vais l'essayer avec un joli cheval en peluche.
Il tient dans l'anneau de votre main et est mignon.
Je suis heureux de pouvoir travailler demain lundi.
** Je suis sorti de joie. ** **
Résumé
Même si j'étais seul, je me suis fait des amis qui seraient heureux avec moi simplement en faisant une déclaration positive. ** **
Si tel est le cas, il semble que les adultes et les enfants pourront acquérir ** naturellement ** une pensée positive.
Cependant, lorsque j'ai montré cela à un ami, je n'ai reçu que des commentaires disant que c'était "simple et effrayant", donc le développement s'est arrêté une fois.
Les circuits et programmes sont décrits ci-dessous pour référence. L'API de COTOHA est RESTful, il semble donc qu'elle puisse être appliquée non seulement à la tarte à la râpe, mais aussi de différentes manières.
<détails> ** Ce que j'ai utilisé ** ** Configuration du circuit ** Il n'y avait pas de CI équivalent à TB6643KQ, donc j'en ai utilisé un similaire sur le croquis. Remplacez la batterie par une alimentation 24V DC. Programme Python3
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import wiringpi2 #Pour le fonctionnement des broches de la tarte à la râpe
from time import sleep
import requests
import json
import sys
MOTORPIN = 18
#Classe de fonctionnement du moteur
class OperateMoter:
def __init__(self, motorpin):
self.motorpin = motorpin
wiringpi2.wiringPiSetupGpio()
wiringpi2.pinMode(self.motorpin, 1)
def operate_motor(self, action):
if action == True:
wiringpi2.digitalWrite(self.motorpin, 1)
elif action == False:
wiringpi2.digitalWrite(self.motorpin, 0)
#Classe d'opération API COTOHA
class CotohaApi:
#Initialisation
def __init__(self, client_id, client_secret, developer_api_base_url, access_token_publish_url):
self.client_id = client_id
self.client_secret = client_secret
self.developer_api_base_url = developer_api_base_url
self.access_token_publish_url = access_token_publish_url
self.getAccessToken()
#Obtenez un jeton d'accès
def getAccessToken(self):
#Spécification d'URL d'acquisition de jeton d'accès
url = self.access_token_publish_url
#Spécification d'en-tête
headers={
"Content-Type": "application/json"
}
#Demander les spécifications du corps
data = {
"grantType": "client_credentials",
"clientId": self.client_id,
"clientSecret": self.client_secret
}
#Encoder la spécification du corps de la requête en JSON
data = json.dumps(data)
#Envoyer une demande
result = requests.post(url, data=data, headers=headers)
#Obtenir un jeton d'accès à partir du corps de la réponse
self.access_token = result.json()["access_token"]
#API d'analyse syntaxique
def sentiment(self, sentence):
#Spécification de l'URL de l'API d'analyse syntaxique
url = self.developer_api_base_url + "nlp/v1/sentiment"
#Spécification d'en-tête
headers={
"Authorization": "Bearer " + self.access_token,
"Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
}
#Demander les spécifications du corps
data = {
"sentence": sentence
}
#Encoder la spécification du corps de la requête en JSON
data = json.dumps(data)
#Envoyer une demande
result = requests.post(url, data=data, headers=headers)
#Obtenir le résultat de l'analyse à partir du corps de la réponse
return result.json()
if __name__ == '__main__':
operate_motor = OperateMoter(MOTORPIN)
#Instanciation de l'API COTOHA
cotoha_api = CotohaApi(CLIENT_ID, CLIENT_SECRET, DEVELOPER_API_BASE_URL, ACCESS_TOKEN_PUBLISH_URL)
message = sys.argv[1]
result = cotoha_api.sentiment(message)
if result['status'] != 0:
print("Échec de l'exécution de l'API COTOHA.")
exit()
print(result)
sentiment = result['result']['sentiment']
score = result['result']['score']
if sentiment == 'Positive' and 0.5 < score:
print("Les remarques positives sont bonnes!!")
operate_motor.operate_motor(True)
sleep(5)
operate_motor.operate_motor(False)
Le site que j'ai utilisé comme référence