[Python] Comment supprimer des lignes et des colonnes dans une table (liste des options de méthode de dépôt)

[Python] Comment supprimer des lignes et des colonnes dans une table (liste des options de méthode de dépôt)

Comment supprimer un élément de table dans un Pandas DataFrame. Un résumé des options de la méthode de dépôt en fonction de l'utilisation réelle.

C'est compliqué car il y a le même traitement avec des descriptions différentes, Vous pouvez supprimer une colonne en vous rappelant "colonnes = étiquette" et "index = étiquette".

Cliquez ici pour une liste d'options ▶ [Tableau de référence rapide de la liste d'options de méthode de dépôt](# 1 tableau de référence rapide de la liste d'options de méthode de dépôt)

1. [Tableau de référence rapide de la liste d'options de méthode de dépôt](# 1 tableau de référence rapide de la liste d'options de méthode de dépôt)
2. [Drop matrix with drop method](# 2 Drop matrix with drop method)
   1. drop(label, axis)
3. [axis = 0 (facultatif)](# 1-1-axis0) 2. axis='index' 3. axis=1 4. axis='columns' 2. drop(index=label) 3. drop(columns=label)
4. [Autres options pour la méthode de dépôt](# 3 Autres options pour la méthode de dépôt)
5. [Autoriser l'écrasement](# Autoriser l'écrasement)
6. [Masquer l'erreur](#Hide erreur)

• "Df": variable avec table
• "Libellé": nom de ligne ou de colonne --Créez un autre objet sans écraser la valeur par défaut
• Une matrice peut être spécifiée uniquement avec "index =" et "columns =" ou "axis = 1".

Code de table

import pandas as pd

listA = ['AAA', 'BBB', 'CCC', 'DDD']
listB = ['EEE', 'FFF', 'GGG', 'HHH']
listC = ['III', 'JJJ', 'KKK', 'LLL']
listD = ['MMM', 'NNN', 'OOO', 'PPP']

df = pd.DataFrame(listA)
df[1] = listB
df[2] = listC
df[3] = listD

df.columns = ['aaa', 'bbb', 'ccc', 'ddd']
df.index = [111,222,333,444]

df

①drop(label, axis) ②drop(index=label) ③drop(columns=label)

** Type de base ** df.drop(label, axis=A) └ "df": données de table (type DataFrame) └ "drop ()": méthode Drop └ "label": nom de ligne / colonne à supprimer └ "axis = A": spécifiez la ligne ou la colonne avec A

** ▼ Point **

• Spécifiez une ligne ou une colonne avec un axe. --Il existe 4 modèles pour spécifier axsi. --Un nouvel objet DataFrame est créé avec la table d'origine intacte. --Peut être restauré même s'il a été effacé par erreur

** ▼ Comment spécifier 4 axes **

Supprimer par nom de ligne

Les deux axes suivants (trois y compris les omissions) peuvent être décrits.

① axe = 0 (facultatif) ②axis='index'

(1-1) axis=0 df.drop([label1,label2,,,], axis=0) df.drop([label1,label2,,,])

Même si axis = 0 est ** omis **, le même traitement est effectué.

** ▼ Spécifiez une seule colonne **

（axis=0) Omis

df.drop(333)

#production

	aaa	bbb	ccc	ddd
111	AAA	EEE	III	MMM
222	BBB	FFF	JJJ	NNN
444	DDD	HHH	LLL	PPP

（axis=0) Aucune omission

df.drop(333, axis=0)

#production

	aaa	bbb	ccc	ddd
111	AAA	EEE	III	MMM
222	BBB	FFF	JJJ	NNN
444	DDD	HHH	LLL	PPP

Noms de colonnes multiples

df.drop([111,333])

#production

	aaa	bbb	ccc	ddd
222	BBB	FFF	JJJ	NNN
444	DDD	HHH	LLL	PPP

df.drop([label1,label2,,,], axis='index')

axis='index'

df.drop([111,333], axis='index')

#production

	aaa	bbb	ccc	ddd
222	BBB	FFF	JJJ	NNN
444	DDD	HHH	LLL	PPP

①axis=1 ②axis='columns'

(1-3) axis=1

df.drop([label1,label2,,,], axis=1) └ «1» de l'axe = 1 pointe vers la ligne du nom de la colonne.

** ▼ Spécifiez une seule colonne ** Dans le cas d'une colonne, le même traitement est effectué même s'il n'y a pas de [].

df.drop(['AAA'], axis=1) df.drop('AAA', axis=1)

（axis=1）

df.drop('bbb', axis=1)

#production

	aaa	ccc	ddd
111	AAA	III	MMM
222	BBB	JJJ	NNN
333	CCC	KKK	OOO
444	DDD	LLL	PPP

Noms de colonnes multiples

df.drop(['bbb','ddd'], axis=1)

#production

	aaa	ccc
111	AAA	III
222	BBB	JJJ
333	CCC	KKK
444	DDD	LLL

df.drop([label1,label2,,,], axis='columns')

axis='columns'

df.drop(['bbb','ddd'], axis='columns')

#production

	aaa	ccc
111	AAA	III
222	BBB	JJJ
333	CCC	KKK
444	DDD	LLL

df.drop(index=label) └ Décrivez le nom de la ligne que vous souhaitez supprimer dans «étiquette».

index=label

df.drop(index=[222,444])

#production

	aaa	bbb	ccc	ddd
111	AAA	EEE	III	MMM
333	CCC	GGG	KKK	OOO

Le processus est le même que les trois suivants. df.drop(label) df.drop(label, axis=0) df.drop(label, axis='index')

df.drop(columns=label) └ "étiquette": décrivez le nom de la colonne que vous souhaitez supprimer

index=label

df.drop(columns=['ddd','bbb'])

#production

	aaa	ccc
111	AAA	III
222	BBB	JJJ
333	CCC	KKK
444	DDD	LLL

Identique aux deux suivants. df.drop(label, axis=1) df.drop(label, axis='columns')

① Autoriser l'écrasement

La valeur par défaut est de créer un nouvel objet sans modifier la table d'origine. (Il peut être restauré même s'il est supprimé par erreur)

Option pour désactiver cette fonctionnalité. inplace=True └ La valeur par défaut est "False"

Autoriser l'écrasement

df.drop(columns=['ddd','bbb'], inplace=True)

df

#production
	aaa	ccc
111	AAA	III
222	BBB	JJJ
333	CCC	KKK
444	DDD	LLL

La table d'origine (df) a été réécrite.

Supprimer la colonne inexistante

df.drop(columns=['xxx'], errors='ignore')

Rien ne s'affiche.

S'il n'y a pas de description de "errors = 'ignore'", il sera affiché comme suit. ⇒「KeyError: "['xxx'] not found in axis"」