[PYTHON] Liste des images Docker personnalisées

Qu'est-ce que c'est

Liste des images Docker créées par vous-même [^ 1]. (Publié par ordre décroissant du nombre de téléchargements, taille confirmée par Tag) [^ 1]: Si vous rencontrez des problèmes avec la licence ou les droits d'auteur, veuillez nous en informer.

liste

1. tsutomu7/alpine-python(195MB) --Alpine Linux avec Python 3.5 et 98 packages disponibles

• tsutomu7/jupyter(272MB) --tsutomu7 / scientific-Celui qui démarre Jupyter avec python

• tsutomu7/scientific-python(272MB)

• Disponible pour les packages Python 3.5 et 115 sur Ubuntu16.04LTS

• tsutomu7/opt-python(277MB) --tsutomu7 / scientific-python avec OpenOpt etc. ajouté

• tsutomu7/ubuntu-essential(37MB)

• Créé en imitant textlab / ubuntu-essential (Ubunus est fondamentalement basé sur cela)

• tsutomu7/pymc3(373MB) --Python3.5 avec 124 packages tels que pymc3 disponibles

• tsutomu7/python-opencv(221MB) --Python3.5 avec opencv3 disponible

• tsutomu7/puzzle(190MB) ―― Une version docker de "Résoudre des énigmes par optimisation mathématique"

• tsutomu7/standard(273MB) --Une version docker de "Problèmes typiques d'optimisation combinée et méthode d'exécution"

• tsutomu7/qiita-demo(202MB) --Une version docker de "Liste des articles liés à l'optimisation par Python"

• tsutomu7/python(73MB) --Python3.5 uniquement sur Ubuntu16.04LTS

• tsutomu7/janome(44MB)

• Janome est une version docker

• tsutomu7/qiita-jupyter(201MB) --Une version docker de "Conversion mutuelle entre l'article Qiita et Jupyter notebok"

• tsutomu7/py3flask(21MB) --Pour Python3.5 pour utiliser flask rapidement

• tsutomu7/dioc-python-3.5(299MB) ―― Une version docker de "J'ai créé un outil utile pour Digital Ocean"

• tsutomu7/gotour(67MB)

• une version docker de gotour

• tsutomu7/keyvalue(33MB) ―― Une version docker de "Essayez de créer un noyau Jupyter"

• tsutomu7/py3sci(386MB) --tsutomu7 / scientifique-Restes de python

• tsutomu7/tex(1GB) --TeX Live 2013 / Debian converti en docker

• tsutomu7/nim(439MB) --Une version docker de "Utiliser nim avec Jupyter"

• tsutomu7/golang(231MB)

• "Golang avec Jupyter"

• tsutomu7/picntu(211MB) --Une version docker de "Programmation avec images"

• tsutomu7/seminar(2MB) --Une version docker de "Comment organiser un séminaire pratique à l'aide de Jupyter à l'aide de docker"

• tsutomu7/reversi(119MB) --Une version docker de "Jouez avec Othello (Reversi)"

• tsutomu7/python-dep(320MB) --Une version docker de "Visualiser les dépendances du package python"

• tsutomu7/uploader(5MB) --- "1 J'ai été impressionné par le téléchargeur binaire" a été imité pour faciliter le téléchargement des fichiers.

• tsutomu7/test_normal(196MB)

• "Vérification de la distribution normale" simplifiée

• tsutomu7/auto_colorize(1GB) --Une version docker de "Essayez la coloration automatique des photos en noir et blanc avec Docker"

• tsutomu7/gensim(93MB)

  • Python 3.5 and gensim

• tsutomu7/four-color(232MB) --Une version docker de "Résolution de 4 problèmes de couleur avec l'optimisation des combinaisons"

• tsutomu7/sudouser(38MB)

• Exemple d'utilisateur qui peut sudo

• tsutomu7/mxnet(339MB) --Une version docker de MXNET de la bibliothèque d'apprentissage profond

• tsutomu7/negaposi(33MB) -Faire "J'ai fait un Gem pour juger négatif / positif" et en faire un docker.

• tsutomu7/smtp(56MB)

• Serveur SMTP. Vous ne devriez pas l'utiliser à moins qu'il ne démarre tout le temps.

• tsutomu7/alpine-glibc(5MB)

• tsutomu7/monkey(206MB)

• "Reading Monkey Classic: j'ai créé un environnement de dialogue pour la recherche de bibliothèque sur Jupyter Notebook" Forcibly docker Ce qui est devenu. Il y a de nombreuses erreurs. Est-il acceptable de publier? Classification-Python (29/36), OS (3/36), Golang (2/36), Autres (2/36) -Ubunta (20/36), Alpine (15/36), Debian ( 1/36) Impressions-Docker est un service basé sur un navigateur ou basé sur du texte car l'interface graphique est difficile à gérer.
• La base pour ordinateur portable Jupyter est pratique.
• Il y a des choses qui ne fonctionnent pas avec Alpine, comme blaze (llvmlite), mais Alpine augmentera à l'avenir. Autre qu'Alpine, Ubuntu est pratique. --Miniconda est très pratique pour installer Python. ** J'aurais aimé être dans Ubuntu depuis le début **.

c'est tout