Python mais visualisation facile avec PixieDust

Visualisation facile même avec Python

Est-ce assez amusant d'écrire divers graphiques avec matplotlib & seaborn dans l'environnement Python? Cependant, j'ai essayé de le visualiser facilement avec Pixie Dust. (Ci-après, utilisé dans IBM Data Science Experience)

from pixiedust.display import *
display (df_data_1)

Entrez simplement ce code et vous verrez un composant graphique interactif w

Sortie de table

Screen Shot 2017-03-28 at 20.16.35.png

histogramme

L'étiquette japonaise est également sunnari w Screen Shot 2017-03-28 at 20.19.28.png

diagramme circulaire

Screen Shot 2017-03-28 at 20.25.31.png

De plus, il semble que vous puissiez tracer sur Google Map, je vais donc l'essayer la prochaine fois avec la visualisation Brunel w

[Lien de référence] http://datascience.ibm.com/docs/content/analyze-data/Home.html

Recommended Posts

Python mais visualisation facile avec PixieDust
Clustering et visualisation à l'aide de Python et CytoScape
Visualisez facilement vos données avec Python seaborn.
Python est facile
Commencez à utiliser Python
Scraping à l'aide de Python
Manipuler Redmine à l'aide de Python Redmine
Mémo de visualisation par Python
Séquence de Fibonacci utilisant Python
Bibliothèques de visualisation de données Python
Divers outils de visualisation Python
Un moyen facile de gratter avec Python en utilisant Google Colab
Nettoyage des données à l'aide de Python
Utilisation des packages Python #external
Câblage Communication Pi-SPI avec Python
Calcul de l'âge à l'aide de python
Rechercher sur Twitter avec Python
Identification de nom à l'aide de python
Notes sur l'utilisation de sous-processus Python
Essayez d'utiliser Tweepy [Python2.7]
Visualisation de la logistique avec Python
Facile sur Mac! Tracé de la réponse d'étape unitaire à l'aide de Python
Aplatir à l'aide du rendement Python de
Scraping à l'aide de Python 3.5 async / await
Enregistrer des images à l'aide de requêtes python3
[S3] CRUD avec S3 utilisant Python [Python]
[Python] Essayez d'utiliser le canevas de Tkinter
Utilisation de Quaternion avec Python ~ numpy-quaternion ~
Essayez d'utiliser Kubernetes Client -Python-
Python est douloureux. Mais utilisez
[Python] Utilisation d'OpenCV avec Python (basique)
Surveillance des changements de site Web à l'aide de python
Synchronisation facile des dossiers avec Python
Publier sur Twitter en utilisant Python
Commencez à Selenium en utilisant python
Algorithme de recherche utilisant word2vec [python]
Changer la version de python à l'aide de pyenv
python: principes de base de l'utilisation de scikit-learn ①
# 1 [python3] Calcul simple à l'aide de variables
Application Python: visualisation de données, partie 2: matplotlib
Créer des tickets JIRA en utilisant Python
Méthode de visualisation de données utilisant matplotlib (1)
Contrôle d'instruments à l'aide de Python [pyvisa]
Manipulez les feuilles de calcul localement à l'aide de Python
mémo python utilisant perl --join
Web scraping avec Selenium (Python)
Compilation facile de Python avec NUITKA-Utilities
Méthode de visualisation de données utilisant matplotlib (2)
[Python] Validation de JSON avec Voluptuous
Serveur HTTP facile avec Python
Boîte de mot de passe facile en Python
Diffusion sur LINE en utilisant python
Analyse de données à l'aide de pandas python
Traduit à l'aide de googletrans en Python
Utilisation du mode Python dans le traitement
Utiliser OpenCV avec Python @Mac
[Astuces Python] 5 astuces Python mineures mais utiles