[PYTHON] [Mis à jour de temps en temps] Examen de Let Code NumPy

np.zeros

#type int n lignes m colonnes
l_2d = np.zeros((n,m), dtype=int)

Extraction d'éléments

# index:[0,1] 
# l_2d:[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
for index in indices: 
            l_2d[index[0],:] += 1
            l_2d[:,index[1]] += 1
            print(l_2d)

Valeur booléenne de l'élément

l_2d = np.zeros((n,m), dtype=int)
print(l_2d % 2 != 0)

Nombre réel de valeurs booléennes pour l'élément

np.count_nonzero(l_2d % 2 != 0)

Recommended Posts

[Mis à jour de temps en temps] Examen de Let Code NumPy
Résumé de vtkThreshold (mis à jour de temps en temps)
Récapitulatif des options gcc (mises à jour de temps en temps)
Résumé de vtkOpenFOAMReader (mis à jour de temps en temps)
Livre de mots de l'ingénieur (mis à jour de temps en temps)
Mémo Tensorflow [mis à jour de temps à autre]
[Mis à jour de temps en temps] Résumé des modèles de conception en Java
(Mis à jour de temps en temps) Emplacement de stockage de divers fichiers de réglage de VS Code Note mémo
Manuel Python privé (mis à jour de temps en temps)
vtkClipPolyData / DataSet Summary (mis à jour de temps en temps)
[Mis à jour de temps à autre] Notes relatives au système d'exploitation après commercialisation
Let Code Day6 commençant à zéro "1342. Nombre d'étapes pour réduire un nombre à zéro"
[Mis à jour de temps en temps] Algorithme et bibliothèque LetCode
Notes sur l'apprentissage automatique (mises à jour de temps en temps)
Let Code table à partir de zéro
Aide-mémoire pour le post-traitement d'OpenFOAM (mis à jour de temps en temps)
mémo d'apprentissage progate Python (mis à jour de temps en temps)
Sites d'aide utiles, etc. (mis à jour de temps à autre)
Let Code Day 19 À partir de zéro "121. Meilleur moment pour acheter et vendre des actions"
Paramètres Apache, confirmation du journal, etc. (* Mis à jour de temps en temps)
Convertir les éléments du tableau numpy de float en int
J'ai lu la référence Chainer (mise à jour de temps en temps)
Soit Code Day68 à partir de zéro "709. To Lower Case"
Mémorandum des commandes, packages, termes, etc. utilisés sous Linux (mis à jour de temps en temps)
Anaconda mis à jour de 4.2.0 à 4.3.0 (python3.5 mis à jour vers python3.6)
Soit Code Day 44 "543. Diamètre de l'arbre binaire" à partir de zéro
Soit Code Day4 à partir de zéro "938. Range Sum of BST"
Soit Code Day87 à partir de zéro "1512. Nombre de bonnes paires"
Liste de mes articles pouvant être utiles aux pros de la compétition (mise à jour de temps en temps)
Récapitulatif des dossiers dans lesquels Ruby, Python, PostgreSQL, etc. sont installés sur macOS (mis à jour de temps en temps)
Let Code Day56 À partir de zéro "5453. Somme exécutée de 1d Array"
Let Code Day7 À partir de zéro "104. Profondeur maximale de l'arbre binaire"
Soit Code Day92 à partir de zéro "4. Médiane de deux tableaux triés"
Let Code Day5 À partir de zéro "1266. Durée minimale de visite de tous les points"
Python (de la première fois à l'exécution)
Migrer de VS Code vers PyCharm
[Note] Sites Web relatifs à l'IA / à l'apprentissage automatique / à python [mis à jour de temps en temps]
Let Code Day 35 "160. Intersection de deux listes liées" à partir de zéro
Soit Code Day 40 à partir de zéro "114. Aplatir l'arbre binaire à la liste liée"
De la construction de ré-environnement de Python au dessin graphique (sur le code Visual Studio)
Pour la première fois dans Numpy, je vais le mettre à jour de temps en temps
Let Code Day 11 À partir de zéro "1315. Somme des nœuds avec un grand-parent pair"
Soit Code Day75 à partir de zéro "15.3 Sum"
Conversion facile de l'heure UTC en heure locale
Let Code Day 29 "46. Permutations" à partir de zéro
De l'attention de Zero Tsuku 2 au transformateur
Flux du code source à la création du format d'exécution
Introduction à Scapy ① (De l'installation à l'exécution de Scapy)
Utilisez linter pour réduire les coûts de révision du code
(Mis à jour de temps en temps) Résumé des API d'apprentissage automatique qui vous permettent de créer rapidement des applications par Team AI
(Version préservée: mise à jour de temps en temps) Une collection de tutoriels utiles pour les hackathons d'analyse de données par Team AI
Let Code Day 90 à partir de zéro "101 1. Capacité à expédier les colis dans les D jours"
Let Code Day10 À partir de zéro "1431. Enfants avec le plus grand nombre de bonbons"
Soit Code Day58 à partir de zéro "20. Parenthèses valides"
Let Code Day 27 "101. Symmetric Tree" à partir de zéro
Let Code Day 62 "83. Supprimer les doublons de la liste triée"
Convertissez les données avec la forme (nombre de données, 1) en (nombre de données,) avec numpy.
Soit Code Day16 à partir de zéro "344. Reverse String"