J'ai essayé Python! ] Diplômé aujourd'hui de "Tout le monde Python! Qu'est-ce que Python!"!
Je suis un super débutant en Python, donc je ne peux rien dire de bien, Aujourd'hui, je voudrais parler de ce qui est populaire à propos de "Python".
Après avoir lu cet article, à partir des sentiments quotidiens frustrants de "Qu'est-ce que Python! Python!" J'espère sincèrement que davantage de personnes obtiendront leur diplôme aujourd'hui.
■ Qu'est-ce que Python?
En termes simples, Python est un langage de programmation. Je citerai de wikipedia, Je pense qu'il y a trois avantages de Python: (1) Vous pouvez commencer gratuitement (2) Il existe différents forfaits gratuits (3) Facile à utiliser pour l'analyse statistique
Je pense que les trois éléments ci-dessus sont des facteurs qui sont devenus populaires, Je pense que (3) est un facteur relativement important.
■ Pourquoi est-il facile à utiliser pour l'analyse statistique et pourquoi Python devient-il populaire?
Récemment, l'IA (intelligence artificielle) est devenue un sujet brûlant. À mon avis, la théorie de l'IA est une application des statistiques et des mathématiques. Par conséquent, il semble que Python, qui est bon en analyse statistique, attire également l'attention proportionnellement à l'attention de l'IA.
■ Je m'intéresse un peu à l'IA et à l'apprentissage automatique, mais cela me semble difficile, n'est-ce pas?
Je ne pense pas. Je ne pense pas que cela ait quoi que ce soit à voir avec la littérature ou la science. Je suis aussi un débutant, alors faisons de notre mieux ensemble! !!
■ Qu'est-ce que le code source Python? Est-ce difficile de toute façon?
Veuillez voir l'exemple de l'instruction et du résultat de l'exécution pendant un moment.
[Énoncé 1]
print("Hello,Python!")
[Résultat d'exécution 1]
Hello,Python!
Et ça ...? Je suis désolé. Je ne peux pas vraiment ressentir ça ...
[Instruction 2]
df['Age'].hist()
plt.show()
[Résultat d'exécution 2]
- Utilise les données "Age" des données Titanic (obtenues auprès de Kaggle)
Axe horizontal: âge
Axe vertical: nombre (personne)
Et ça? Que ce soit difficile ou non dépend de chaque personne, Avec deux lignes d'instructions, vous pouvez sortir le résultat (figure) d'une magnifique analyse statistique appelée histogramme, indispensable à l'analyse statistique.
Je ne l'ai pas mentionné comme un avantage de Python plus tôt, Il est également possible d'effectuer une analyse statistique avec des déclarations simples. Il est considéré comme un avantage de Python.
■ Python, ça m'intéresse, mais je ne sais pas par quoi commencer!
La recommandation est d'installer Python sur votre PC maintenant (Je l'ai installé sur mon ordinateur portable Windows), C'est apprendre en bougeant ses mains. Heureusement, à l'ère d'Internet riche, Des données gratuites et du matériel didactique gratuit sont partout sur le net. Bien sûr, il existe des moyens d'installer Python sur votre PC! (Je me suis également appuyé dessus pour préparer l'environnement PC!)
■ À quoi dois-je viser?
moi-même Participez à "Kaggle", un concours mondial d'analyse de données! Quand, Participez à "SIGNATE", un concours japonais d'analyse de données! C'est le but.
■ Conclusion
Python est un langage de programmation simple et est bon pour l'analyse statistique. Si vous avez un intérêt, nous vous recommandons de l'installer sur votre PC maintenant et d'analyser les données.
■ Enfin
Merci d'avoir lu jusqu'à la fin aujourd'hui. D'une manière ou d'une autre, je sens que l'histoire est hors de l'explication de Python ... S'il y a des gens qui s'intéressent à Python mais qui ne peuvent pas le supporter, j'ai l'impression que c'est un gaspillage. J'ai écrit cet article. Si vous le souhaitez, merci de me donner un "j'aime" et cela vous encouragera à poster. S'il vous plaît. Nous acceptons également les grondements. (Je ne sais pas comment l'accepter à chaque fois ...) On se voit quelque part! Au revoir ~ (^^) / "