Python est un langage de programmation développé par le Néerlandais Guido van Rossum en 1991. Généralement, à mesure que l'échelle d'un programme augmente, le code devient plus difficile à lire, mais Python est un langage facile à manipuler pour les débutants dans le but d'éliminer ces inconvénients. De plus, des entreprises célèbres telles que Google l'ont également introduit, et on peut dire que c'est un langage qui a attiré l'attention ces dernières années. Python est communément appelé un langage de programmation orienté objet. Il existe différentes définitions de l'orientation objet, mais je l'interprète comme une méthode visant à réutiliser activement le code et à raccourcir le temps total nécessaire au développement du système.
・ Apprentissage automatique · L'analyse des données
Il y a beaucoup de choses que vous pouvez faire avec Python, mais nous nous concentrerons ici sur l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
L'apprentissage automatique consiste à clarifier les caractéristiques d'une grande quantité de données et à prédire le résultat d'un événement. Les méthodes d'apprentissage automatique sont classées en trois types: apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé et apprentissage amélioré. L'apprentissage supervisé est un apprentissage automatique en ce sens que le résultat souhaité est préparé à l'avance et à quelle distance l'ordinateur peut prédire le résultat. D'autre part, une méthode d'apprentissage dans laquelle des données correctes ne sont pas préparées est appelée apprentissage non supervisé. L'apprentissage non supervisé peut être utilisé pour examiner la corrélation entre deux événements. L'apprentissage intensifié est une méthode d'apprentissage qui vise à maximiser les récompenses qui peuvent être obtenues dans des situations où les modèles de comportement sont sans fin. Par exemple, une méthode est adoptée dans laquelle des règles telles que le shogi et le go sont entrées à l'avance sur un ordinateur, et lorsqu'un choix qui mène à une plus grande victoire est fait, une récompense est donnée en conséquence et l'apprentissage est effectué.
L'analyse des données est la collecte et l'organisation de données dans un certain but pour trouver une signification précieuse. En tant que flux d'analyse de données de base
Comme mentionné précédemment, l'analyse des données vise à trouver un sens précieux, il est donc nécessaire de définir le type de résultats à obtenir.
Il existe environ trois façons de collecter des données. Le moyen le plus simple est d'utiliser un ensemble de données publié par une institution publique, ce qui vous fait gagner du temps car quelqu'un d'autre a déjà collecté les données. La deuxième méthode consiste à extraire les données de la base de données interne. La connaissance de SQL est requise pour ce faire. Enfin, comment collecter des données par Web API (Application Programming Interface), Web scraping. L'API Web est une interface entre un serveur et un client qui est appelée sur le réseau à l'aide du protocole HTTP. Le scraping Web est une technologie qui acquiert et télécharge les données nécessaires à partir d'un site Web, et le programme qui le fait s'appelle un grattoir.
Même si les données sont collectées avec succès, les données qui n'ont pas de réponse à un élément peuvent nuire au résultat global, les données doivent donc être traitées. De plus, il est nécessaire de convertir la chaîne de caractères (données catégorielles) en données continues afin que l'analyse statistique soit possible.
La visualisation des données en Python peut être réalisée à l'aide des modules suivants. Quand il s'agit d'écrire du code long en Python, vous devrez diviser le fichier pour réduire les erreurs inattendues. Le fichier divisé à ce moment est appelé un module. ・ Matplotlib ・ Pandas ・ Seaborn etc.
・ Le code étant simple, il convient aux débutants ・ Bibliothèques et frameworks abondants
L'une des caractéristiques de Python est que le code est simple. Bien sûr, j'ai étudié la programmation en tant que débutant, mais je pense que le code est plus simple et que les fonctions sont plus faciles à implémenter que, par exemple, Javascript. Javascript utilise des caractères uniques lors de la définition des constantes et des variables, mais Python n'a pas besoin d'utiliser de tels caractères, il est défini en attribuant simplement une valeur à une variable. Je continuerai à faire référence à Javascript pour souligner la simplicité du code Python.
script.js
const score = 60;
if(score >= 80){
console.log('good');
}else{
console.log('so so....');
}
script.py
score = 60
if score >= 80:
print('good')
else:
print('so so...')
Comme vous pouvez le voir, en python, l'indentation doit être effectuée lors de l'utilisation du branchement conditionnel, mais c'est plus simple que d'autres langages.
Un framework est une pré-collection de programmes fréquemment utilisés. L'une des forces de Python est que si vous utilisez un framework, vous n'avez pas à développer à partir de zéro, vous pouvez donc développer rapidement et améliorer la productivité. Par exemple, les frameworks Python incluent des frameworks utiles tels que Django, Flask et Bottle.
[Lequel devrais-je apprendre? Comparez Python et JavaScript] (https://se.miyabikno-jobs.com/comparison-python-js/) [[Version préservée] J'ai essayé de résumer ce que vous pouvez faire avec Python, qui est un sujet brûlant maintenant, afin que même ceux qui n'ont aucune expérience en programmation puissent le comprendre] (https://dividable.net/python/how-python-is-useful/) [Qu'est-ce que Python? Explication facile à comprendre pour les débutants, des caractéristiques linguistiques aux méthodes d'apprentissage] (https://www.sejuku.net/blog/7720) [[Python] Concept et écriture de la programmation orientée objet] (https://www.headboost.jp/python-objective-paradigm/#4)
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