from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
file = "./sample.png "

#Fonction qui renvoie un seuil
def decideTh(area, ret):
    #Seuil
    th = 0
    #Contexte
    background = 0
    #Rapport de surface
    bg_ratio = 1 / 2
    count = 0
    #Recherche de fond
    for i in ret[0]:
        background += i
        if background == 0:
            ratio = 0
        else:
            ratio = background /area
        #Remplacez la valeur de luminosité jusqu'à ce que l'arrière-plan dépasse le rapport de surface
        if ratio  <= bg_ratio:
            th = ret[1][count]
        count+=1

    return th

#Une fonction qui convertit une image en histogramme et en seuil
def binari(filename):
    #Zone de l'histogramme
    area = 0
    #Convertit l'image en échelle de gris et attribue la valeur de luminosité à la fonction
    img = np.array(Image.open(filename).convert("L")).reshape(-1,1)
    #Convertir la valeur de luminosité en histogramme et la remplacer
    ret = (plt.hist(img, bins=255))
    #Trouvez la zone de l'histogramme
    for i in ret[0]:
        area += i
    
    th = decideTh(area,ret)
    return th

print(binari(file))

img = np.array(Image.open(filename).convert("L")).reshape(-1,1)
    ret = (plt.hist(img, bins=255))

Recommended Posts